¿Reto empresarial? Innove con nuestros equipos y diseñe soluciones de inteligencia artificial y nube híbrida más inteligentes.
Dé sentido a sus datos y convierta los volúmenes y variedades que se mueven rápidamente en información con IBM® Streams. Streams evalúa una amplia gama de datos de streaming (texto no estructurado, vídeo, audio, datos geoespaciales y sensores), lo que ayuda a las organizaciones a detectar las oportunidades y los riesgos a medida que se presentan.
Combine Streams con otras capacidades de IBM® Cloud Pak for Data, creadas en una arquitectura abierta y extensible. Ayude a que los científicos de datos creen modelos en colaboración para aplicarlos a los flujos de transmisión, además de analizar cantidades masivas de datos en tiempo real. Actuar sobre sus datos y obtener un valor real es más fácil que nunca.
El IDE visual enriquecido basado en Eclipse permite a los arquitectos de soluciones crear visualmente aplicaciones o utilizar lenguajes de programación conocidos como Java™, Scala o Python.
Los ingenieros de datos pueden conectarse con prácticamente cualquier fuente de datos, ya sea estructurada, no estructurada o de transmisión, e integrarse con Hadoop, Spark y otras infraestructuras de datos.
Los análisis de dominio integrados (como machine learning, lenguaje natural, espacio-temporal, texto, acústica, etc.) crean aplicaciones de stream adaptables.
Con el objetivo de optimizar millones de experiencias de clientes, Verizon recurrió a IBM e IBM® Streams para crear su plataforma cognitiva de experiencia del cliente.
Para facilitar el control diario de la diabetes, Medtronic se ha asociado con IBM para crear una solución que proporciona información y predicciones sobre la glucosa en tiempo real.
Preguntas frecuentes sobre IBM® Streams
Obtenga respuestas a las preguntas más frecuentes sobre este producto.
IBM® Streams es un motor de análisis de streaming de primera clase, desarrollado como un proyecto conjunto entre el gobierno de EE. UU. e IBM® Research.
Los objetivos del proyecto eran procesar cualquier tipo de datos lo más rápido posible y tener una arquitectura escalable. IBM® Streams empezó a estar disponible comercialmente en 2009. Desde entonces, numerosos clientes del sector público y privado han elegido Streams para casos prácticos vitales en tiempo real.
Las empresas de todo el mundo tienen cada vez más presión para responder a los acontecimientos en tiempo real, ya que la cantidad de datos necesarios aumenta exponencialmente. Como ejemplos. Mire los datos generados en las redes sociales, el Internet de las cosas y las aplicaciones meteorológicas. IBM® Streams también ha sido adoptado por Weather Company (IBM) como un componente crucial de su "tejido".
La mejor manera de empezar es completar el laboratorio introductorio de IBM® Streams disponible en streamsdev.
Ofrece una plataforma para combinar datos almacenados y de streaming con IA para crear soluciones que afecten a las decisiones empresariales en tiempo real.f
Ofrece un lenguaje de programación e IDE para aplicaciones, un sistema en tiempo de ejecución y kits de herramientas analíticas para acelerar el desarrollo.
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