Qué aporta SPSS Statistics a su negocio

Vista aérea de un puente sobre el agua

IBM® SPSS® Statistics Standard Edition incluye todas las funcionalidades de Base Edition más características que dan soporte a opciones avanzadas de modelado, análisis de regresión y tablas personalizadas. 

Aproveche los diversos procedimientos de regresión, incluyendo la regresión logística, la regresión cuantil y más. Puede aprovechar diversos procedimientos de estadísticas avanzadas, incluyendo el análisis multivariante de GLM, el análisis de componentes de varianza, tablas de vida o estadísticas bayesianas, por citar algunos. Además, puede resumir los datos y visualizar los análisis en tablas listas para producción con el módulo Tablas personalizadas.

Puntos destacados de la característica

Regresión

SPSS Regression le permite prever resultados categóricos y aplicar varios procedimientos de regresión no lineal.

Estadísticas bayesianas

La inferencia bayesiana es un método de inferencia estadística en el cual se utiliza el teorema de Bayes para actualizar la probabilidad de una hipótesis a medida que se disponga de más información.

Modelado lineal general multivariante (GLM)

El modelado multivariante de GLM se utiliza para modelar el valor de múltiples variables dependientes basándose en sus relaciones con predictores categóricos y de escala. Las medidas repetidas de GLM permiten realizar mediciones repetidas de múltiples variables dependientes.

Tablas personalizadas

Resuma los datos de SPSS Statistics y visualice sus análisis como tablas con calidad de presentación listas para producción. Con funcionalidades de analítica y funciones avanzadas, puede crear tablas para interpretar y aprender de los datos.

Modelos lineales generalizados y ecuaciones de estimación generalizada

El procedimiento de modelos lineales generalizados amplía el modelo lineal general de modo que la variable dependiente esté linealmente relacionada con los factores y covarianzas a través de una función de enlace específica. Utilizando el procedimiento de ecuaciones de estimación generalizada, puede analizar mediciones repetidas u otras observaciones correlacionadas.

Análisis de supervivencia

Utilice tablas de mortalidad para examinar la distribución de variables de tiempo transcurrido hasta el suceso, incluyendo por niveles de una variable de factor; el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier para examinar la distribución de variables de tiempo transcurrido hasta el suceso, incluyendo por niveles de una variable de factor o generando análisis separados por niveles de una variable de estratificación; y la regresión de Cox para modelar el tiempo hasta un suceso específico, en función de los valores de las covariables dadas.

SPSS Statistics Standard Edition

Esta edición incluye todas las características de Base Edition más:

Regresión

  • Regresión logística binaria
  • Modelos de respuesta de logit

  • Regresión logística multinomial
  • Regresión no lineal

  • Análisis de respuesta de probit, cuadrados mínimos de dos etapas, mínimos cuadrados ponderados, regresión cuantil

Estadísticas avanzadas

  • Regresión de Cox
  • Modelado lineal general (GLM), factorial general, multivariante (MANOVA), medidas repetidas, componentes de varianza
  • Modelos lineales generalizados y ecuaciones de estimación generalizada, regresión gamma, regresión de Poisson, binomio negativo
  • GENLOG para loglineal y logit

  • Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM) (objetivos ordinales incluidos)
  • Estadísticas bayesianas
  • Modelos loglineales jerárquicos
  • Kaplan-Meier

  • Modelos lineales de nivel mixto (también denominados modelos lineales jerárquicos)
  • Supervivencia
  • Estimación de componentes de varianza

Tablas personalizadas

  • 35 estadísticas descriptivas
  • Interfaz de arrastrar y soltar
  • Estadísticas inferenciales
  • Tablas anidadas
  • Coloque los totales en cualquier fila, columna o capa

  • Categorías calculadas posteriormente
  • Base efectiva para resultados de la muestra ponderados
  • Coloque múltiples variables en la misma tabla
  • Pruebas de significación en múltiples variables de respuesta
  • Prueba de significación en la tabla principal de las tablas personalizadas

  • Valores de significación para medias de columna y pruebas de proporción de columna
  • Tablas de conjuntos de respuestas múltiples especializadas
  • Método de corrección de falso descubrimiento para múltiples comparaciones
  • Convertidor de sintaxis
  • Vista previa de tabla