Qué aporta SPSS Statistics a su negocio

Vista amplia del recurso de almacenamiento de gran tamaño

IBM® SPSS® Statistics Base Edition proporciona funcionalidades que dan soporte a todo el proceso de analítica, incluyendo la preparación de datos, las estadísticas descriptivas, la regresión lineal, y la creación de informes y gráficos de forma visual,

así como acceso a múltiples formatos de datos sin límites de tamaño en el procesamiento de datos. Las funcionalidades avanzadas de preparación de datos ayudan a eliminar laboriosas tareas manuales. Utilice más de 30 procedimientos de estadísticas bivariadas, análisis de factores y clústeres, y bootstrapping. También puede ampliar sus funcionalidades con R o Python.

Puntos destacados de la característica

Estadísticas descriptivas

Resuma y estandarice las variables de escala utilizando procedimientos descriptivos. Estudie las relaciones entre las variables de escala y categóricas utilizando procedimientos tales como medias, resumen y cubos OLAP.

Modelos de predicción

Modele el valor de una variable dependiente en función de su relación con variables predictoras utilizando procedimientos como la regresión de mínimo cuadrado parcial, ordinal o lineal.

Preparación de datos

Utilice técnicas avanzadas para optimizar la fase de preparación de datos – proporcionando un análisis más rápido y conclusiones precisas.

Correlaciones

Mida cómo se relacionan las variables entre sí utilizando procedimientos como correlaciones bivariadas o correlaciones parciales.

Clasificación

Revele agrupaciones o clústeres naturales en un conjunto de datos que de otro modo no aparecerían mediante herramientas exploratorias tales como los procedimientos de análisis de clústeres de dos pasos, jerárquicos o de medias k.

Bootstrapping

Genere estimaciones sólidas de errores estándar e intervalos de confianza para estimaciones, incluyendo medias, medianas, coeficiente de correlación y coeficiente de regresión.

Gráficos y diagramas

El constructor de gráficos le permite crear tipos de gráficos mediante la función de arrastrar y soltar desde una galería predefinida al lienzo. También puede utilizar herramientas como el análisis de ROC para evaluar la precisión de las predicciones de modelos trazando la sensibilidad (1-especificidad) de una prueba de clasificación.

Opciones de salida

Guarde los resultados de su análisis en varios formatos, incluyendo HTML, texto, Word, RTF, Excel, PowerPoint (97 o posterior) y PDF. Exporte rápidamente los gráficos a uno de los formatos de gráficos soportados.

Esta edición incluye las siguientes características:

Esta edición incluye las siguientes características:

Preparación de datos

  • Preparación automatizada de datos: visor de modelos mejorado para la preparación automatizada de datos
  • Validación de datos: agilice el proceso de validación de datos antes de analizarlos

  • Detección de anomalías: identifique casos poco habituales en un entorno de multivariantes

  • Agrupación óptima

Bootstrapping

  • Muestreo y agrupación

  • Procedimientos descriptivos que se pueden simular (correlaciones/correlaciones no paramétricas, tablas cruzadas, descriptivos, examinar, frecuencias, medias, correlaciones parciales, pruebas T)

Gestión y acceso a datos

  • Compare la compatibilidad de dos archivos de datos
  • Características de preparación de datos: Herramienta para definir propiedades de variables; herramienta para copiar propiedades de datos, Visual Bander, Identificar casos duplicados; Asistente de fecha/hora
  • Asistente de reestructuración de datos (registro único en varios registros, varios registros en un solo registro)
  • Acceso directo a datos de Excel, más fácil de importar desde Excel y CSV

  • Exporte datos a SAS y versiones actuales de Excel, exportar/insertar al asistente de base de datos
  • Importe datos de IBM Cognos® Business Intelligence, importar/exportar a/desde Dimensions, importar archivos Stata (hasta V14)
  • Nombres de variable largos, etiquetas de valor más largas
  • Se pueden ejecutar múltiples conjuntos de datos en una sesión de SPSS

  • Captura de ODBC: controladores DataDirect, acceso a datos de base de datos OLE
  • Protección de contraseñas, archivos de datos SAS 7/8/9 (incluyendo archivos comprimidos)
  • Asistente de texto, soporte Unicode, series de texto muy largas

Gráficos

  • Gráficos de correlación cruzada y automática
  • Gráficos básicos
  • Correlación (análisis geoespacial)
  • Galería de gráficos
  • Opciones de gráfico

  • Interfaz de usuario del Constructor de gráficos para gráficos de uso común
  • Diagramas para múltiples variables de respuesta
  • Lenguaje de producción de gráficos para gráficos personalizados
  • Gráficos interactivos-scriptable

  • Superposición y gráficos de Y dual
  • Gráficos con paneles
  • Análisis de ROC
  • Gráficos de series temporales

Salida

  • Resúmenes de casos
  • Salida de estilo
  • Formato condicional

  • Libro de códigos
  • Exportar gráficos como objeto gráfico de Microsoft
  • Exportar modelo como XML a SmartScore

  • Exportar a PDF
  • Exportar a Word/Excel/PowerPoint
  • Salida HTML

Rendimiento mejorado para tablas dinámicas grandes

  • Cubos OLAP/tablas dinámicas
  • Sistema de gestión de salida
  • Scripts de salida

  • Resúmenes de informes en filas y columnas
  • Buscar y reemplazar
  • Dispositivos inteligentes (tablets y teléfonos)

  • Conversión de tabla a gráfico
  • Informes web

Características de ayuda

  • Ejemplos de aplicación
  • Índice

  • Asesor estadístico
  • Guía de aprendizaje

  • Extensions

Mejoras del editor de datos

  • Atributos personalizados para metadatos definidos por el usuario
  • Corrector ortográfico

  • Controles de divisor
  • Conjuntos de variables para datos amplios

  • Iconos variables

Programabilidad ampliada

  • Mejoras del constructor de interfaz de usuario personalizado (trabajo fluido con Python y R y se puede utilizar en IBM SPSS Modeler)
  • Nuevo concentrador de Extensions
  • Constructor de diálogos personalizado para Extensions

  • Trabajos de control de flujo o sintaxis
  • Regresión de mínimos cuadrados parciales
  • Python, .NET y Java para scripts frontales

  • Equivalente de SPSS de SAS DATA STEP
  • Soporte para algoritmos y gráficos R
  • Procedimientos definidos por el usuario

Estadística

  • ANOVA (solo en sintaxis), ANOVA unidireccional
  • Clúster, clúster de dos pasos: datos categóricos y continuos/grandes conjuntos de datos
  • Correlación-bivariante, parcial, distancias
  • Defina conjuntos de variables, estadísticas de ratio descriptivas (PVA)
  • Descriptivo, medias, ratio, resumen de datos
  • Visor de modelos mejorado en clúster de dos pasos y nuevos no paramétricos

  • Explore, tablas cruzadas, frecuencias
  • Análisis factorial, análisis discriminante
  • Analítica geoespacial (STP y GSAR)
  • Rendimiento mejorado para frecuencias, tablas cruzadas, descriptivos (Statistics Base Server)
  • Operaciones de matriz, simulación Monte Carlo
  • Análisis de vecinos más próximos, nuevas pruebas no paramétricas

  • Modelos lineales automáticos, regresión ordinal (PLUM), regresión de mínimos cuadrados ordinarios
  • Gráficos PP, gráficos QQ, comprobación de reglas en gráficos SPC secundarios
  • Fiabilidad y escalado multidimensional ALSCAL
  • Curva ROC, Comparar curvas ROC
  • Pruebas T: muestras pareadas, muestras independientes, una muestra
  • Análisis de potencia, Kappa ponderado

Algoritmos multihebra

  • SORT