¿Qué puede hacer por su negocio?
IBM® SPSS® Neural Networks utiliza el modelado de datos no lineal para descubrir relaciones complejas y extraer un mayor valor de los datos. Aproveche los procedimientos de perceptrón multicapa (MLP) o la función de base radial (RBF). Puede establecer las condiciones (controlar las reglas para detener el entrenamiento y la arquitectura de red) o bien dejar que el procedimiento elija. Influya sobre la ponderación de las variables y especifique los detalles de la arquitectura de red. Seleccione el tipo de entrenamiento de modelos y comparta los resultados utilizando gráficas y tablas.
Este módulo se incluye en la edición de SPSS Premium para la instalación en local y en el complemento Forecasting and Decision Trees para los planes de suscripción.
Puntos destacados de la característica
Procedimientos no lineales
Seleccione el perceptrón multicapa (MLP) o la función de base radial (RBF). Ambos utilizan arquitecturas de compensación: los datos solo se mueven desde los nodos de entrada a través de la capa oculta de nodos hasta los nodos de salida.
Visualización de la red
La información sobre la red neuronal se presenta de forma visual e incluye las variables dependientes, el número de unidades de entrada y salida, el número de capas y unidades ocultas y las funciones de activación.
Visualizaciones gráficas
Elija la visualización de resultados en tablas o gráficas. Guarde variables temporales opcionales en el conjunto de datos activo. Exporte los modelos en formatos de archivos XML para puntuar datos futuros.
Controle el proceso
Especifique las variables dependientes, que pueden ser de escala, categóricas o una combinación de ambas. Ajuste cada procedimiento eligiendo cómo particionar el conjunto de datos, qué arquitectura utilizar y qué recursos de cálculo aplicar al análisis.
Combine con otros procedimientos
Confirme los resultados de la red neuronal con las técnicas estadísticas tradicionales. Obtenga información más clara en una serie de áreas, incluyendo investigación de mercado, marketing de bases de datos, análisis financiero, análisis operativo y asistencia sanitaria.
Imágenes del producto
Selección de variables de perceptrón multicapa
Valores de salida de perceptrón multicapa
Valores de salida de perceptrón multicapa
Detalles técnicos
Requisitos de software
- Para instalación en local: Compre la edición Premium.
- Para planes de suscripción: Compre el complemento Forecasting and Decision Trees.
Requisitos de hardware
- Procesador: 2 GHz o más rápido
- Pantalla: 1024*768 o superior
- Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
- Espacio de disco: 2 GB o más