¿Qué puede hacer por su negocio?

IBM® SPSS® Forecasting proporciona funciones avanzadas que permiten a los usuarios principiantes y experimentados desarrollar previsiones fiables utilizando datos de series temporales. Los usuarios con menos experiencia pueden elaborar predicciones sofisticadas que integran varias variables, mientras que los expertos en previsiones pueden utilizar el software para validar sus modelos.

Los ejemplos de previsión de series temporales incluyen la predicción de la cantidad de personal necesario cada día para un centro de llamadas o la previsión de la demanda de un producto o servicio determinado. Este módulo se incluye en la edición de SPSS Professional para la instalación en local y en el complemento "Forecasting and decision trees" para los planes de suscripción.

Aspectos destacados de la característica

Análisis guiado para usuarios principiantes

Genere modelos fácilmente, incluso si no está seguro de cómo elegir parámetros de suavizado exponencial, órdenes ARIMA o cómo lograr la estacionariedad.

Más opciones para analistas expertos

Controle cada parámetro durante la creación del modelo de datos, o bien utilice las recomendaciones de Expert Modeler como punto de partida o para comprobar su trabajo.

Gestión de modelos

Actualice y gestione modelos de previsión de forma eficiente, lo que permite más tiempo para explorar por qué algunos modelos divergen de la norma.

Personalizado para su negocio

Cree previsiones por línea de producto o producto individual, o por áreas geográficas y funcionales. Determine automáticamente el modelo de suavizado exponencial o ARIMA adecuado.

Imágenes del producto

Detalles técnicos

Requisitos de software

  • Para instalación en local: Compre la edición Professional
  • Para planes de suscripción: Compre el complemento "Forecasting and decision trees"

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Pantalla: 1024x768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio de disco: 2 GB o más

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