Lo que puede hacer por su negocio
IBM® SPSS® Decision Trees le permite identificar grupos, descubrir relaciones entre ellos y predecir eventos futuros. Ofrece clasificación visual y árboles de decisión para ayudarle a presentar resultados categóricos y explicar más claramente el análisis a audiencias no técnicas. Cree modelos de clasificación para segmentación, estratificación, predicción, reducción de datos y detección de variables. Además, puede crear modelos para la identificación de interacción, la fusión de categorías y la discretización de variables continuas.
Este módulo se incluye en la edición de SPSS Statistics Professional para la instalación en local y en el complemento de previsión y árboles de decisiones para planes de suscripción.
Aspectos destacados
Modelo de clasificación de árbol
Clasifica casos en grupos o prevé valores de una variable de destino en base a los valores de las variables predictoras. Le permite prever o clasificar observaciones futuras con base en un conjunto de reglas de decisión.
Validación y análisis
Incluye herramientas de validación para el análisis de clasificación exploratorio. También puede ver los nodos utilizando uno de varios métodos: mostrar diagramas de barras de variables de destino, tablas o ambas en cada nodo.
Características de evaluación
Incluye gráficos de evaluación para habilitar la representación visual de las tablas de resumen de ganancias. Proporciona un gráfico de ganancias para identificar segmentos por la contribución más alta (y más baja).
Capacidades de exportación
Le permite exportar objetos a cualquier formato de salida de SPSS Statistics. Genere reglas que definan segmentos seleccionados en SQL para puntuar bases de datos o definir sintaxis para puntuar archivos de SPSS Statistics.
Algoritmo CHAID
Un algoritmo de árbol de múltiples vías rápido y estadístico que explora datos rápidamente y construye segmentos y perfiles con respecto al resultado deseado.
Algoritmo Exhausted CHAID
Una modificación del algoritmo CHAID que examina todas las posibles particiones para cada variable predictora (independiente).
Acceso a la lista completa de características
Explore la lista completa de características de este módulo y compare las características incluidas en todas las ediciones de SPSS Statistics.
Algoritmo de árbol de clasificación y regresión
Un completo algoritmo de árbol binario que particiona datos y genera subconjuntos homogéneos precisos.
Algoritmo QUEST
Un algoritmo estadístico que selecciona variables sin sesgos y genera árboles binarios más precisos de forma rápida y eficaz.
Imágenes del producto
Tabla de resumen del modelo
Selección de variables dependientes e independientes
Diagrama de árbol
Valores del árbol de salida
Detalles técnicos
Requisitos de software
- Para instalación en local: Compre la edición Professional
- Para planes de suscripción: Adquiera el complemento de previsión y árboles de decisiones
Requisitos de hardware
- Procesador: 2 GHz o más rápido
- Monitor: 1024*768 o superior
- Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
- Espacio de disco: 2 GB o más