¿Qué puede hacer por su negocio?

El módulo IBM® SPSS® Bootstrapping facilita el bootstrapping, una técnica para probar la estabilidad de modelos. Estima la distribución de muestras de un estimador volviendo a realizar el muestreo con la sustitución de la muestra original. Estime los errores estándar y los intervalos de confianza de un parámetro demográfico como la media, la mediana, la proporción, la razón de posibilidades, el coeficiente de correlación y el coeficiente de regresión, entre muchos otros. Controle los números de muestras de programa de bootstrap, defina una semilla de aleatorización e indique si es adecuado un método simple o estratificado.

Este módulo se incluye en la edición de SPSS Statistics Base para instalación en local, así como en los planes de suscripción.

Puntos destacados de la característica

Estime los errores estándar y los intervalos de confianza

Puede estimar los errores estándar y los intervalos de confianza de un parámetro demográfico como la media, la mediana, la proporción, la razón de posibilidades, el coeficiente de correlación y el coeficiente de regresión, entre otros.

Pruebe la estabilidad de modelos y procesos analíticos en SPSS

Pruebe la estabilidad de los modelos y los procedimientos analíticos de toda la familia de productos de IBM SPSS Statistics, incluyendo descriptivos, medias, tablas cruzadas, correlaciones o regresión, entre muchos otros.

Controle fácilmente el número de muestras de programa de bootstrap

Puede modificar el número de muestras hacia arriba o hacia abajo. El valor predeterminado es de 1.000 muestras.

Obtenga una vista más completa de sus datos

Mediante el remuestreo, SPSS Bootstrapping puede crear miles de versiones alternativas de su conjunto de datos para proporcionar una visión más precisa de lo que es probable que exista en la población.

Imágenes del producto

Detalles técnicos

Requisitos de software

  • Para instalación en local y planes de suscripción: Compre la edición Base

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio de disco: 2 GB o más

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