Conocimientos centrados en la aplicación

Conocimientos centrados en aplicaciones de superficie con IBM SevOne

 

Ilustración abstracta que representa la consolidación de múltiples flujos de datos de red en una visión de conjunto

¿Es la aplicación o la red?

Los usuarios no llaman al help desk y dicen: "El router 23 del campus de Chicago tiene problemas de congestión". En lugar de eso, llaman y dicen: "Webex va lento en Chicago". Esta situación requiere que el departamento de TI determine rápidamente si el problema está en la aplicación o en la red.

Antes, los equipos de operaciones e ingeniería de redes que se ocupaban de este tipo de problemas empezaban por revisar los dispositivos de red de Chicago para ver su funcionamiento. A veces, era como buscar una aguja en un pajar. IBM SevOne permite a los equipos de redes empezar a hablar el idioma de las aplicaciones, de modo que pueden resolver problemas desde la perspectiva de estas y obtener conocimientos centrados en ellas.

La recopilación escalable de Netflow constituye la base de los conocimientos centrados en las aplicaciones. A continuación, estos datos se analizan y asocian con el conocimiento de más de 10 000 aplicaciones conocidas, y también es posible añadir filtros personalizados para reconocer aplicaciones específicas. Además, se tienen en cuenta los dispositivos de red que transportan ese tráfico. El resultado es un proceso de resolución de problemas centrado en las aplicaciones que permite a los equipos de red determinar rápidamente si el problema está en la aplicación o en la red.

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Beneficios
Visibilidad completa

Obtenga una visibilidad más profunda de los patrones de tráfico de red de múltiples proveedores y de los comportamientos de las aplicaciones y la infraestructura, sin el coste de las soluciones de sondeo de tráfico dedicadas.

Reducción del MTTR

Aproveche los flujos de trabajo prediseñados para cambiar entre medidas de rendimiento e informes de flujo para el mismo dispositivo o interfaz para reducir el tiempo medio de reparación (MTTR).

Conocimientos en tiempo real

Convierta los datos de flujo de red sobre el ancho de banda, el tráfico de aplicaciones y los comportamientos de la infraestructura en información para una mejor planificación de la capacidad y eficiencia operativa.

Recopilación escalable de NetFlow

Escale la recopilación de datos NetFlow con una amplia compatibilidad con los formatos de flujo estándar del sector (v5/v9/v10, IPFIX, sFlow, cFlow, jFlow y AppFlow) y genere informes flexibles sobre campos específicos de la empresa mediante nuestra tecnología de clúster patentada.

Detectar anomalías

Detecte picos o ráfagas breves de actividad que causen interrupciones para revelar información que otras herramientas pueden pasar por alto. Cree políticas y umbrales para alertar sobre los acaparadores de ancho de banda de las aplicaciones.

Observabilidad consciente de las aplicaciones

Obtenga una visión global del rendimiento de la red desde la perspectiva de las aplicaciones. Permita la visibilidad de la aplicación y de la infraestructura de soporte para poder identificar problemas y mejorar el rendimiento.

Casos de uso

Captura de pantalla de la consulta y los informes sobre las aplicaciones
Consulte el informe sobre aplicaciones

Informe sobre aplicaciones SaaS populares y análisis detallado para comprender las dependencias de la infraestructura mediante la agrupación flexible de aplicaciones (por ejemplo, herramientas de colaboración), con el fin de evaluar rápidamente la capacidad de la red, elaborar presupuestos, etc.

    Página de análisis de flujo de SevOne con un ejemplo de flujo a métrica
    Flujo a métrica

    Comience con los datos del flujo de red y observe la infraestructura de soporte con un solo clic. Profundice para ver problemas de capacidad, alertas y cualquier otra cosa que cause deterioro de la red, y clasifique y resuelva rápidamente los incidentes.

    Casos de uso del análisis de flujo de red de SevOne (métrica de flujo)
    Métrica de flujo integrada

    El filtrado inteligente de flujos de SevOne permite a los equipos profundizar en los patrones de tráfico específicos de cada aplicación. Ya sea para aislar aplicaciones que consumen mucho ancho de banda, hacer un seguimiento de la degradación del nivel de servicio o analizar el comportamiento a nivel de protocolo, SevOne proporciona el contexto necesario para resolver los problemas de forma más rápida e inteligente. Todas estas características convergen para ofrecer una solución que no solo es técnicamente superior, sino que también supone una transformación operativa.

    Casos de uso del análisis de flujos de red de SevOne (información sobre el rendimiento de la aplicación)
    Información sobre el rendimiento de la aplicación

    Gracias al análisis del tráfico de flujo de IBM SevOne, obtendrá conocimientos inteligentes en tiempo real para monitorizar, gestionar y optimizar su red y lograr así un rendimiento continuo. Estos conocimientos pueden utilizarse para mejorar la experiencia del cliente, optimizar el rendimiento y los costes de la infraestructura, y reducir el tiempo necesario para identificar, diagnosticar y resolver los problemas de red, todo ello en una única plataforma.

    Casos de uso del análisis de flujos de red de SevOne (identificación de los usuarios más habladores)
    Identifique a los más habladores

    IBM SevOne proporciona un informe "top talkers" para identificar el tráfico que provoca picos de utilización. Gracias a la identificación basada en puertos, los administradores de red pueden hacer un seguimiento y elaborar informes sobre las aplicaciones conocidas en su entorno. Los filtros de tipo de servicio (ToS) ayudan a identificar las aplicaciones no aprobadas que consumen ancho de banda y a determinar su conformidad con las políticas de calidad de servicio (QoS).

     

      Captura de pantalla de la consulta y los informes sobre las aplicaciones
      Consulte el informe sobre aplicaciones

      Informe sobre aplicaciones SaaS populares y análisis detallado para comprender las dependencias de la infraestructura mediante la agrupación flexible de aplicaciones (por ejemplo, herramientas de colaboración), con el fin de evaluar rápidamente la capacidad de la red, elaborar presupuestos, etc.

        Página de análisis de flujo de SevOne con un ejemplo de flujo a métrica
        Flujo a métrica

        Comience con los datos del flujo de red y observe la infraestructura de soporte con un solo clic. Profundice para ver problemas de capacidad, alertas y cualquier otra cosa que cause deterioro de la red, y clasifique y resuelva rápidamente los incidentes.

        Casos de uso del análisis de flujo de red de SevOne (métrica de flujo)
        Métrica de flujo integrada

        El filtrado inteligente de flujos de SevOne permite a los equipos profundizar en los patrones de tráfico específicos de cada aplicación. Ya sea para aislar aplicaciones que consumen mucho ancho de banda, hacer un seguimiento de la degradación del nivel de servicio o analizar el comportamiento a nivel de protocolo, SevOne proporciona el contexto necesario para resolver los problemas de forma más rápida e inteligente. Todas estas características convergen para ofrecer una solución que no solo es técnicamente superior, sino que también supone una transformación operativa.

        Casos de uso del análisis de flujos de red de SevOne (información sobre el rendimiento de la aplicación)
        Información sobre el rendimiento de la aplicación

        Gracias al análisis del tráfico de flujo de IBM SevOne, obtendrá conocimientos inteligentes en tiempo real para monitorizar, gestionar y optimizar su red y lograr así un rendimiento continuo. Estos conocimientos pueden utilizarse para mejorar la experiencia del cliente, optimizar el rendimiento y los costes de la infraestructura, y reducir el tiempo necesario para identificar, diagnosticar y resolver los problemas de red, todo ello en una única plataforma.

        Casos de uso del análisis de flujos de red de SevOne (identificación de los usuarios más habladores)
        Identifique a los más habladores

        IBM SevOne proporciona un informe "top talkers" para identificar el tráfico que provoca picos de utilización. Gracias a la identificación basada en puertos, los administradores de red pueden hacer un seguimiento y elaborar informes sobre las aplicaciones conocidas en su entorno. Los filtros de tipo de servicio (ToS) ayudan a identificar las aplicaciones no aprobadas que consumen ancho de banda y a determinar su conformidad con las políticas de calidad de servicio (QoS).

         

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