Reduzca la complejidad de la interacción de datos, aumente la velocidad de procesamiento y mejore las aplicaciones de misión crítica
Mejore las aplicaciones de misión crítica
Apache Spark es un marco de computación en clúster de código abierto, optimizado para el proceso de datos extremadamente rápido y a gran escala. Desarrollado en el AMPLab de la UC Berkeley, Apache Spark puede ayudar a reducir la complejidad de la interacción de datos, aumentar la velocidad de procesamiento y mejorar las aplicaciones de misión crítica con inteligencia profunda.
Apache Spark ofrece un rendimiento 100 veces superior al de Apache Hadoop para determinadas cargas de trabajo, gracias a su avanzado motor de computación en memoria.
Los modelos de programación Streaming y SQL de Apache Spark, respaldados por MLlib y GraphX, facilitan la creación de aplicaciones que explotan el machine learning y el analytics de grafos.
Apache Spark ofrece un rendimiento 100 veces superior al de Apache Hadoop para determinadas cargas de trabajo, gracias a su avanzado motor de computación en memoria.
Al emplear las ofertas de IBM Cloud, su empresa puede escalar y adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes del negocio sin comprometer la seguridad, la privacidad o los niveles de riesgo.
