El almacén de datos de empresa nativo de la nube de IBM está diseñado para operacionalizar la analítica de negocio y las cargas de trabajo de IA, unificando los datos, haciéndolos accesibles y escalables en cualquier lugar. Con el nuevo soporte para formatos abiertos como Parquet y Apache Iceberg, junto con la integración con watsonx.data lakehouse de IBM, Netezza permite a ingenieros, científicos y analistas de datos, ejecutar cargas de trabajo complejas sin ETL o movimiento de datos adicionales. Netezza utiliza el escalado elástico infundido por IA para habilitar la eficiencia de las cargas de trabajo y la previsibilidad de los costes en la nube, a una escala empresarial masiva. Los actuales clientes de dispositivos Netezza pueden disfrutar de actualizaciones libres de riesgos y problemas, lo que les facilita la modernización a su propio ritmo.
IBM Netezza Performance Server está disponible como servicio totalmente gestionado en AWS y Azure , ahora preparado para HIPAA, así como de forma autogestionada en IBM® Cloud e IBM® Cloud Pak for Data Systems (PDF).
Escale las cargas de trabajo de IA para todos sus datos y en cualquier lugar, con Netezza y watsonx.data
Ejecute Netezza Performance Server como lo suele hacer, pero ahora también disponible como servicio en AWS
Actualice su dispositivo Netezza Performance Server a la nueva generación e impleméntelo en cualquier lugar: en aaS, en híbrido o en local, e intégrelo de manera fluida con el nuevo almacén de datos watsonx.data, creado sobre una arquitectura de lago de datos.
Conozca las últimas novedades ofrecidas por Netezza y AWS
Optimice las cargas de trabajo de analítica e IA y reduzca los costes de su almacén de datos en hasta el 50% con Netezza y watsonx.data
Descubra las ventajas de un Netezza nuevo y mejorado
Cómo se utiliza IBM Netezza Performance Server
La computación elástica en la nube de Netezza también permite fijar precios elásticos de forma granular: puede aumentar y reducir la escala pagando sólo por lo que utiliza, sin tamaños excesivamente ajustados. El resultado de nuestro modelo de análisis de la carga de trabajo con IA puede utilizarse para predecir y programar el escalado en función de las necesidades de la carga de trabajo
Consiga conocimiento y un tiempo para valorar de forma más rápida con una relación calidad-precio excepcional gracias al procesamiento paralelo masivo patentado.
Garantice la visibilidad y el enmascaramiento de datos, la auditabilidad, los controles de acceso y mucho más en una única plataforma.
Implante un procesamiento escalable y de alta velocidad de machine learning para Python y SQL sin mover sus datos.
Consulte los datos de su lago de datos en cuestión de minutos con las prestaciones de SQL on Parquet de Netezza.
Obtenga una única actualización de la ínea de mandatos para la implementación de su elección.
Responda a las necesidades de su empresa
Despliegue rápidamente en un sistema preconfigurado con almacenamiento, computación, redes y software.
Optimice el rendimiento con un despliegue flexible y autogestionado, con un perfil de costes predecible en Microsoft Azure y AWS. Ahora preparado para HIPAA.
Experimente la próxima generación de Netezza en IBM Cloud, Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure.
Cómo Capital Bank of Jordan se prepara para un rápido crecimiento con un centro de datos unificado y potentes análisis con Netezza
Cómo Bic Camera redujo el tiempo requerido para generar informes en cien veces con Netezza Performance Server en IBM Cloud Pak for Data.
Dana Rafiee, de Destiny Corp., explica cómo redujeron los tiempos de análisis de sus clientes de horas a minutos.
Lo que dicen los clientes
Sirius
"Netezza en la nube nos ofrece una velocidad legendaria sin ocupar espacio en el centro de datos. Movimos ELT y SQL con cero interrupciones, pero diez veces más rápido. Con Netezza no hay costes ocultos. Una única factura, y listo".
— David Birmingham, arquitecto de soluciones principal, Sirius
Findability Sciences
"La migración fue simple y libre de problemas, y solo tardamos 7 semanas en ponerla en marcha [para nuestro cliente], lo que les permitió acelerar el tiempo de obtención de información y la toma de decisiones".
— K. Balaji, vicepresidente ejecutivo y director de Lab Services, Findability Sciences Inc.
iBasis
"Con Netezza Performance Server, podemos monitorizar informes de datos de llamadas que agregan una gran cantidad de datos para detectar problemas de calidad y pérdida de márgenes en tiempo real. Estos informes, que antes tardaban horas en llevarse a cabo, ahora pueden ejecutarse en cuestión de segundos".
— Mano Haran, director sénior de TI, iBasis
Investigación de mercado
"Con tan solo un sencillo comando, nz_migrate, movimos nuestros datos, tablas y procedimientos almacenados desde nuestro Netezza existente al nuevo Netezza Performance Server sin ayuda de nadie".
— Una empresa líder en investigación de mercados a nivel mundial
Atención médica
"Las búsquedas más largas ahora nos llevan mucho menos tiempo, y no sufrimos ningún retraso por hacer cientos de ellas de manera simultánea".
— Cliente del sector sanitario
El único lago de datos abierto e híbrido multimotor optimizado para cargas de trabajo de datos regulados e IA.
Una plataforma de datos e IA totalmente integrada, que funciona en cualquier nube y moderniza el ciclo de vida de los análisis.
Una plataforma de datos e IA nativa en la nube y todo en uno para recopilar, organizar y analizar datos.
Descubra cómo Netezza está ayudando a IBM a obtener un retorno de la inversión del 241% a través del informe de Forrester de 2022 Total Economic Impact Report for Data Management.
Netezza Performance Server como servicio ya está disponible en Azure Marketplace. Controle el gasto con un servicio de almacén de datos en la nube plenamente gestionado y de pago por uso.
Ahorre hasta un 47% en costes de propiedad y acelere con Netezza Performance Server la analítica totalmente gestionada en la nube.
Vea cómo IBM ha conseguido la mayor adopción de usuarios en 2022 para servidores de alto rendimiento.
Los análisis de alta velocidad sencillos y el conocimiento accesible para todos y en cualquier lugar, ya están disponibles para su previsualización en AWS.
IBM se enorgullece de anunciar la disponibilidad de la vista previa de tecnología de IBM Netezza Performance Server como servicio totalmente gestionado en AWS.
Preguntas más frecuentes
Sí, IBM® Netezza® Performance Server para la nube es totalmente compatible con las cargas de trabajo de Twinfin, Striper y Mako. Es el mismo motor de base de datos retocado y reconfigurado para la nube, e incluye las mismas utilidades que ya están disponibles como llamadas a la API REST en la nube.
Para las instalaciones en local, en la arquitectura hiperconvergente IBM® Cloud Pak for Data System, los clientes de Netezza Performance Server se conectan al host de Netezza Performance Server, que se ejecuta como un contenedor Docker denominado ipshost1 en el nodo del plano de control del sistema. El host se configura con un nombre de host y una dirección IP específicos en el momento de la instalación y el aprovisionamiento del sistema en la red del cliente.
Para Netezza en la nube, las copias de seguridad y las restauraciones se guardan en el almacén de objetos, ya sea IBM® Cloud Object Storage, Amazon Web Services (AWS) S3 o Azure Blob Storage.
Más información en IBM Knowledge Center:
Sí. Netezza Performance Server como servicio es un almacén de datos de análisis totalmente gestionado y nativo de la nube, basado en una arquitectura de procesamiento paralelo masivo [MPP], disponible en nubes públicas.
IBM Performance Server for PostgreSQL se ha modernizado y ahora se llama IBM Netezza Performance Server for IBM Cloud Pak for Data.
Según un estudio sobre el valor total de propiedad realizado por Cabot Partners en Junio de 2020, Netezza Performance Server destaca entre la competencia por varios aspectos.
Netezza Performance Server, permite que sus expertos en datos creen, entrenen e implementen con rapidez modelos de aprendizaje automático en la base de datos. Gracias al aprendizaje automático cognitivo, Netezza ofrece análisis en la base de datos para que los expertos puedan colaborar en una sola plataforma unificada. La integración de Spark y la compatibilidad con Python y R permiten una adopción rápida y sofisticada de la ciencia de datos y el aprendizaje automático a escala.
Para migrar datos de IBM® PureData System for Analytics a Netezza en la nube, puede utilizar el método de copia de seguridad y restauración, o el comando "nz_migrate". NOTA: Para migrar o conectarse a Netezza en la nube desde Mako, asegúrese de que se encuentra en la versión 7.2.1.9 P1 o inferior.
A la mayoría de los clientes les resulta fácil llevar a cabo la migración por su cuenta gracias a la compatibilidad al 100%. Sólo hace falta el comando "nz_migrate". No obstante, llegado el caso, los expertos de IBM Expert Labs pueden ayudarle. Cada compra de Netezza Performance Server incluye dos ofertas de soporte: (1) Instalación y configuración de Netezza Performance Server para sus cargas de trabajo, incluido un taller operacional, y (2) tres meses de Expertise Connect Advanced para proporcionar orientación sobre el traslado de cargas de trabajo a IBM Cloud Pak for Data System.
En el IBM Knowledge Center encontrará información general sobre los métodos de copia de seguridad y restauración, y también una descripción de cómo utilizar las soluciones de almacenamiento de terceros compatibles con el sistema Netezza.
Actualmente, existen centros de datos IBM Cloud, AWS y Microsoft Azure que soportan Netezza Performance Server en múltiples ubicaciones dentro de Norteamérica, Europa y Asia Pacífico. Además, se están añadiendo constantemente nuevos centros de datos de IBM Cloud. Para saber más, hable con su representante de IBM o agende una reunión gratuita.
La automatización y la recuperación automática incorporadas, disponibles en IBM Cloud, AWS y Microsoft Azure, proporcionan una implementación de Netezza de alta disponibilidad y tolerante a fallos. La intervención es mínima, lo que ayuda a garantizar que su almacén de datos pueda funcionar 24x7.
Netezza Performance Server está disponible en IBM Cloud, AWS y Azure.