Unas sólidas técnicas de infraestructura, métodos de gestión de datos, un rico contenido funcional y una hoja de ruta para la implementación contribuyen a reducir los costes de desarrollo del almacén de datos y a limitar los riesgos del proyecto.
La solución ayuda a resolver los problemas de cumplimiento normativo relacionados con la elaboración de informes al proporcionar el nivel adecuado de granularidad de los datos.La regulación respaldada incluye el RGPD, la ley CCPA y la directiva Solvencia II.
La consolidación de los datos financieros y actuariales le proporciona un mayor control, al tiempo que reduce el tiempo necesario para definir los requisitos, llevar a cabo la personalización resultante y ampliar el almacén de datos.
Sin modelización ni abstracción, los términos empresariales definen en lenguaje llano los conceptos sectoriales que intervienen en el sector de los seguros.Unos términos empresariales claramente definidos favorecen la normalización y la comunicación dentro de una organización.La correspondencia con los modelos de datos crea una imagen común para toda la empresa de los requisitos de datos y permite transformar las estructuras de datos informáticos de acuerdo con estos requisitos.
El modelo de almacén de datos dimensional proporciona el soporte de diseño de datos necesario para transformar los requisitos de negocio a nivel empresarial en estructuras eficientes y específicas de la empresa dedicadas al diseño de un repositorio de datos dimensionales. Los modelos de datos lógicos completos contienen las estructuras predefinidas de almacén de datos necesarias para almacenar todos los datos de los servicios financieros en una presentación eficaz para el análisis.
El contenido de apoyo cubre los requisitos que no están relacionados con la elaboración de informes en un dominio concreto y los vincula a entidades, relaciones y atributos del modelo de almacén de datos.Proporciona un método para asignar términos externos e internos, normas empresariales y otros requisitos a términos empresariales y modelos de almacén de datos atómicos y dimensionales.
La solución de IBM proporciona un vocabulario específico del sector que puede ayudar a descubrir y gobernar los datos relacionados con la confidencialidad de la información.Incluye plantillas de indicadores clave de rendimiento para informes normativos y una jerarquía de terminología del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Protección de la Privacidad del Consumidor de California (CCPA).El glosario y los modelos de almacén de datos subyacentes ayudan a las organizaciones a garantizar que su arquitectura de datos empresariales es capaz de proporcionar los artefactos de datos necesarios para informar sobre los problemas de protección de datos.
Los requisitos analíticos reflejan las consultas y los análisis más habituales para la medición del rendimiento empresarial y la elaboración de informes, al tiempo que respaldan otras funciones analíticas como la elaboración de informes ad hoc y el apoyo a la toma de decisiones.Se dispone de más de 140 modelos empresariales predefinidos para satisfacer los requisitos de elaboración de informes. Estos modelos responden a las necesidades más comunes de los usuarios en materia de informes y análisis de riesgos, finanzas, conformidad y gestión de las relaciones con los clientes.
IBM® Insurance Information Warehouse proporciona las herramientas de modelización y el soporte necesarios para consolidar los requisitos con el fin de acelerar la aplicación de la directiva Solvencia II y desarrollar un almacén de datos de gestión de riesgos flexible y adaptado a sus necesidades.Los modelos proporcionan una solución flexible y escalable y una visión unificada de los datos empresariales críticos para la gestión de riesgos.La cobertura de Solvencia II incluye soporte para la gestión de activos, balance, primas, siniestros y gastos, reaseguros, disposiciones técnicas de seguros de vida y no vida.Las herramientas están alineadas con el modelo de puntos de datos 2.3.0.
Este es el primer punto en el que se reúnen los distintos requisitos empresariales y se modelizan en un formato de relación de entidades.Este componente incluye elementos de diseño comunes que pueden transformarse en modelos independientes para fines específicos, como almacenes de datos y despensas de datos operativos. Diseñado para el sector de los seguros, el modelo de datos empresariales contiene miles de definiciones empresariales y ofrece una visión de los datos comunes a todas las aseguradoras.
l modelo de almacén de datos atómico es un modelo lógico compuesto por las estructuras de datos que una aseguradora suele necesitar para un almacén de datos.Los modelos de datos lógicos completos contienen las estructuras predefinidas de almacén de datos necesarias para almacenar todos los datos de los servicios financieros en una presentación eficaz tanto para los datos históricos como para los atómicos.