Al igual que Kubernetes (K8s) de código abierto, los servicios comerciales de Kubernetes como CoreOS Tectonic son difíciles de supervisar, especialmente cuando se intenta entender cómo se conecta el rendimiento de las aplicaciones al sistema Kubernetes.CoreOS Tectonic es un clúster de Kubernetes alojado, que se entrega como infraestructura como servicio (IaaS) proporcionado por CoreOS (adquirido por Red Hat a principios de 2018).La monitorización de CoreOS Tectonic de Instana, parte de nuestras soluciones de supervisión de infraestructura de aplicaciones y APM más amplias, proporciona visibilidad completa de Tectonic, Kubernetes Engine, contenedores, las plataformas de infraestructura de aplicaciones que se ejecutan en los contenedores y las aplicaciones que se ejecutan en todo el sistema.
La supervisión automatizada de Kubernetes de Instana ayuda a los equipos de operaciones, DevOps e ingeniería a optimizar el rendimiento de las aplicaciones y a automatizar mejor los flujos de trabajo de gestión del rendimiento más allá de métricas sencillas para proporcionar funciones de supervisión avanzadas:
- Descubrimiento de nodos Kubernetes y servicios desplegados
- Instrumentación automática de código de los servicios implementados (cuando corresponda)
- Visualización de mapas de dependencia de servicios
- Seguimiento del 100% de las solicitudes en todos los sistemas y servicios
- Supervisión del estado de aplicaciones y servicios
La supervisión integral de la infraestructura de CoreOS Tectonic requiere visibilidad del rendimiento de los hosts virtuales, los pods en ejecución, los contenedores y la orquestación, así como de cualquier aplicación y servicio implementado en el clúster.
Instana es la forma más rápida y sencilla de monitorizar CoreOS Tectonic en toda la pila para ofrecer información completa sobre las aplicaciones. El agente de Instana descubre automáticamente todas las instancias de Kubernetes y las tecnologías de servicios implementadas, despliega los sensores de monitorización necesarios y comienza a rastrear aplicaciones y peticiones. Instana también determina automáticamente el estado del clúster de Tectonic.
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Una vez implementado, el agente de Instana identifica automáticamente todos los nodos de Kubernetes de Tectonic en ejecución y, a continuación, implementa y configura automáticamente el sensor de monitorización de Tectonic de Instana (o sensor de monitorización de Kubernetes).La base de conocimiento organizada de Instana ya distingue qué medidas de rendimiento son relevantes para la recopilación y cómo recopilarlas.Para monitorizar el estado del clúster de Tectonic, también se recopilan métricas adicionales.Dado que la configuración automática de Instana recopila toda la información relevante, la monitorización de un clúster Kubernetes alojado no podría ser más sencilla.
Para determinar el buen estado general del servicio, los sensores de supervisión de Instana también recopilan KPI sobre el entorno de clúster Tectonic supervisado para determinar su estado de salud.
Con la ayuda de la inteligencia artificial (IA) y las firmas de estado de la organizada base de conocimientos, Instana detecta automáticamente problemas dentro del clúster Kubernetes e incidencias de servicio. En función de la gravedad, Instana automatiza el escalado de incidencias y la identificación de la causa raíz, ayudándole a resolver los problemas antes de que los usuarios se vean afectados.
Además de los datos de rendimiento y estado, el sensor de monitorización de Kubernetes de Instana también recopila datos de configuración para Kubernetes, pods y contenedores, lo que permite a Instana analizar y correlacionar los datos de configuración y los cambios con la información de rendimiento de aplicaciones y servicios.
Toda la información sobre el rendimiento y la configuración de Kubernetes se resume en un único panel de control de supervisión, que muestra toda la información relevante en un único lugar para facilitar la resolución de problemas y la optimización del rendimiento.
La supervisión del rendimiento de CoreOS Tectonic se centra en las métricas de los servicios y sus interacciones con otros servicios o almacenes de datos. Instana identifica y recopila automáticamente las medidas de servicio relevantes.
Datos de monitorización de CoreOS Tectonic
La supervisión de Kubernetes de Instana incluye cuatro tipos de datos; datos de clúster, información de despliegue, mediciones de pods, mediciones de nodo:
Encontrará más información sobre los diferentes sensores en la documentación de gestión de CoreOS Tectonic de Instana.
Datos de clúster
- KPI
- Recuento de nodos
- Asignación de pods
- Asignación de solicitudes de CPU
- Asignación de límite de CPU
- Asignación de solicitudes de memoria
- Asignación de límite de memoria
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Capacidad de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Capacidad de memoria
- Pods (en ejecución/asignados/pendientes)
- Capacidad de pods
- Réplicas (disponibles/deseadas)
- Lista de nodos con KPI
- Lista de implementación con KPI
- Estado del componente
Mediciones de nodos
- KPI
- Asignación de pods
- Capacidad de pods
- Asignación de solicitudes de CPU
- Asignación de límite de CPU
- Asignación de solicitudes de memoria
- Asignación de límite de memoria
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Capacidad de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Capacidad de memoria
- Condiciones
- Etiquetas
- Lista de pods
Mediciones de pods
- KPI
- Fase
- Reinicio
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Condiciones
- Lista de contenedores (estado/reinicios)
- Etiquetas
- Condiciones
- Lbels
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Pods (disponibles/deseados)
- Pods (pendientes/listos/no programados/no listos)
- Duración de fase pendiente