IBM InfoSphere Optim Test Data Fabrication
Cree datos de prueba de alta calidad a la vez que minimiza los riesgos de utilizar datos de producción confidenciales
Fondo negro con puntos azules
Cree los datos que necesite, cuando los necesite

IBM® InfoSphere Optim Test Data Fabrication permite a su organización crear datos de prueba de alta calidad de forma rápida y eficiente. Al mismo tiempo, la solución le ayuda a minimizar los riesgos relacionados con el uso de datos de producción confidenciales.

Lea la ficha técnica
Beneficios Acelere la producción de datos de prueba

Acelera la producción de datos de alta calidad para pruebas, desarrollo y formación, en cuestión de horas o días en lugar de semanas o meses.

Reduzca el riesgo

Minimiza los riesgos relacionados con el uso de datos de producción confidenciales.

Valide resultados

Valida el resultado de la fabricación para garantizar que todos los datos necesarios existan y sean correctos.

Características
Agilidad

Genere datos desde cero, amplíe bases de datos o archivos existentes, traslade datos existentes y transforme datos de recursos existentes. Admite la invocación en modo por lotes y basada en GUI.


Fabricación basada en la cobertura

Admite modelos de cobertura de datos de productos cartesianos y de diseño de pruebas combinatorias (CTD). Conduce a "casos de esquina" en el proceso de prueba.


Solucionador de programación de satisfacción de restricciones (CSP)

Busca una solución aleatoria que satisfaga todas las reglas y requisitos de datos. El solucionador puede gestionar problemas de fabricación de datos muy complejos de forma rápida y eficiente.


Generación segura de datos

Crea datos de prueba de calidad sintéticos y realistas, no confidenciales. Elimina el riesgo de fuga de información confidencial. Le ayuda a abordar el GDPR y las cuestiones normativas.


Fabricación de datos basada en reglas

Utiliza un lenguaje de modelado extensible y declarativo para modelar el comportamiento de las aplicaciones y la lógica de las pruebas, así como metadatos y reglas estructurales. El lenguaje de modelado admite cientos de tipos de datos y operadores.


Generación automática de reglas

Crea reglas de fabricación de datos con rapidez, utilizando metadatos y análisis de datos.

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