Ofrezca a los DevOps las herramientas de automatización para hacer llegar más rápidamente las nuevas versiones de software a los clientes.
Obtenga copias virtuales de almacenamiento eficientes que pueden garantizar el ahorro de almacenamiento en centros de datos.
Detecte los errores al principio del ciclo de vida del desarrollo, mejorando la calidad del producto y la previsibilidad.
Realice pruebas en las unidades, pruebas de compilación automatizadas, y pruebas de funcionalidad y regresión.
Obtenga una sola imagen golden junto con controles de acceso basados en roles y máscaras automatizadas.
Evite las herramientas puntuales adicionales y los silos de infraestructura con una única plataforma.
Proporcione docenas de copias virtuales casi instantáneas de bases de datos de producción, con un consumo mínimo de almacenamiento.
Permita que los desarrolladores y evaluadores prueben las copias más recientes de los conjuntos de datos de producción con una actualización automatizada.
Elimine la carga para el personal de TI y los administradores de bases de datos con un acceso de autoservicio que proporciona a los desarrolladores e ingenieros de control de calidad solo conjuntos de datos “enmascarados” de bases de datos concedidas.
El servicio IBM® InfoSphere Virtual Data Pipeline para IBM® Cloud Pak for Data conecta a los usuarios con sus propios clones virtuales de lectura y escritura de orígenes de datos de producción.
Proporcione copias enmascaradas de conjuntos de datos locales a ubicaciones remotas o entornos en la nube para permitir rápidamente el desarrollo y la realización de pruebas donde sea necesario.
Explore más productos IBM® InfoSphere Optim
Optimice y automatice el proceso de gestión de datos de prueba con flujos de trabajo y servicios a demanda.
Calcule y extraiga los valores de los datos de prueba necesarios para cumplir con los requisitos exactos de los casos de prueba.
Proteja la privacidad y respalde el cumplimiento normativo en aplicaciones, bases de datos y sistemas operativos.
Active las cargas de trabajo de IA y consolide el almacenamiento primario y secundario de big data con el almacenamiento de objetos.