El software IBM Guardium Discover and Classify descubre y clasifica datos confidenciales en entornos locales y de nube. Forma parte de la familia de productos de seguridad de datos de IBM Guardium.
Una protección de datos sólida comienza por saber dónde están los datos confidenciales. IBM Guardium Discover and Classify detecta datos confidenciales conocidos y desconocidos localmente y en la nube; ya sean datos estructurados, no estructurados, en movimiento o en reposo.
Los análisis basados en la red de IBM Guardium Discover and Classify, las capacidades listas para el cumplimiento y la facilidad de implementación hacen que sea un potente complemento de IBM Guardium para mejorar la gestión de la posición de seguridad de los datos.
precisión en datos no estructurados (archivos planos).
precisión en datos estructurados (base de datos).
Mejore sus herramientas de seguridad existentes con inteligencia de datos sensibles precisa para priorizar las acciones eficaces.
Encuentre y mapee datos previamente desconocidos (en reposo o en movimiento) en la nube o en las instalaciones.
Utilice una arquitectura de escalado horizontal que admita cargas de cualquier tamaño, independientemente del tipo de fuente de datos o la ubicación.
Aplique controles automatizados para datos confidenciales según el contexto empresarial y los factores de riesgo.
Logre una mayor precisión y minimice los falsos positivos y negativos en la clasificación de datos.
Reduzca el tiempo y esfuerzo necesarios para detectar y clasificar datos en un entorno complejo.
Detecte automáticamente repositorios y metadatos mediante escaneo continuo.
Identifique y clasifique datos sensibles de manera continua y automática.
Utilice un producto para descubrir todos los tipos de datos, independientemente de los tipos de almacenamiento o la ubicación.
Utilice la IA y el machine learning (ML) para entrenar al sistema con el fin de que identifique qué archivos contienen datos confidenciales.
IBM Guardium Discover and Classify le ayuda a conseguir una gestión de DSAR precisa y eficiente, ya que ofrece una serie de funciones para automatizar y agilizar todo el proceso de DSAR, al tiempo que garantiza el cumplimiento de las normativas de privacidad a nivel global.
IBM Guardium Discover and Classify potencia la seguridad y el cumplimiento de los conjuntos de datos del método de acceso al almacenamiento virtual (VSAM) gracias al poder de la IA contextual para el descubrimiento y la clasificación de datos de VSAM del mainframe.
Aproveche al máximo sus herramientas de protección de datos aplicando los métodos de protección correctos a los datos correctos. IBM Guardium Discover and Classify elimina el misterio y el error del descubrimiento y la categorización manuales de datos mediante un escaneo continuo de la red, proporcionando un contexto de datos cuantitativos para informar mejor a sus controles de protección de datos.
IBM Guardium Discover and Classify enriquece sus herramientas SIEM y SOAR al proporcionar un contexto empresarial profundo en los datos que se han visto comprometidos. Esta información rica en datos, incluida la ubicación y el nivel de sensibilidad de datos específicos, es crítica para ayudarle a saber qué datos están expuestos o traspapelados, planificar políticas de violación y priorizar las actividades de respuesta hasta el nivel de los activos de datos.
IBM Guardium Discover and Classify ayuda a minimizar su superficie de ataque mediante la categorización y eliminación de datos duplicados, no utilizados o que ya no son críticos para la protección. Realiza un inventario de datos confidenciales en todo el ecosistema y utiliza capacidades de etiquetado para clasificar las evaluaciones de riesgos y generar contexto en torno a los activos de datos. Al mantener únicamente los datos confidenciales necesarios y deshacerse de los registros y archivos antiguos o inútiles, puede abordar mejor los requisitos de cumplimiento y generación de informes.
IBM Guardium Discover and Classify trabaja para reducir el esfuerzo manual que a menudo requieren las herramientas de prevención de pérdida de datos (DLP) mediante la ampliación de las capacidades de DLP. Proporciona descubrimiento, análisis y linaje continuos y automáticos para una aplicación más precisa de las políticas y un contexto empresarial en torno a los datos.
Los servidores virtuales gestionados (MVS) se utilizan para el descubrimiento de datos estructurados y los terabytes (TB) se utilizan para el descubrimiento de datos no estructurados. Los precios varían según la cantidad de fuentes de datos y la configuración del entorno.
Contamos el número de servidores de bases de datos individuales para determinar el número de MVS, independientemente de la cantidad de esquema de base de datos o fuentes de datos en este servidor.
La cantidad de datos sin comprimir en un repositorio, en una nube o en las instalaciones.