Proteja los modelos y agentes de IA. Detecte automáticamente la IA en la sombra. Unifique equipos para lograr una IA fiable.
Desbloquee una IA fiable con seguridad y gobierno integrados
Empiece a ver el webinar para aprender a unificar los equipos de seguridad y gobierno para una implementación de IA segura y fiable.
¿Cuál es su puntuación de riesgo de IA?
Las organizaciones deben proteger de forma proactiva su IA, a la vez que comprenden los riesgos asociados a su implementación y cómo gestionarlos. IBM Guardium AI Security le permite descubrir la IA en la sombra, proteger todos los modelos y casos de uso de IA, obtener protección en tiempo real contra instrucciones maliciosas y alinear a los equipos en torno a un conjunto de métricas comunes, para lograr una IA segura y fiable.
Utilice la supervisión automatizada y continua para los modelos de IA en su nube, repositorios de código e IA integrada con el fin de identificar todos los casos de uso de IA, incluidos la IA en la sombra y los agentes de IA, para su gobierno.
Detecte vulnerabilidades de seguridad y configuraciones incorrectas con pruebas de penetración automatizadas (pentests) en todos los casos de uso de IA generativa y asígneles los marcos de evaluación líderes para facilitar su corrección.
Analice y proteja diferentes instrucciones de entrada o salida para aplicaciones de IA. Personalice políticas de seguridad específicas (como la inyección de código, la exposición de información de identificación personal, la fuga de datos y mucho más) para garantizar la seguridad de la IA.
Integre IBM watsonx.governance para habilitar una verdadera solución de riesgo y gobierno que permita a equipos dispares consultar un único conjunto de métricas y determinar los riesgos empresariales y de seguridad.
Cómo lo utilizan los clientes
Guardium AI Security ayuda a garantizar la seguridad de la IA a nivel empresarial. Ofrece una visión completa de toda la IA (conocida y aprobada; IA en la sombra; no aprobada, no autorizada y no revisada) para una visibilidad total.
Ejecute pentests automatizados y, a continuación, vea cualquier vulnerabilidad de seguridad y configuración incorrecta en la IA por gravedad. Obtenga respuestas automatizadas y recomendadas sobre las que sus equipos pueden actuar rápidamente.
Con watsonx.governance y AI Security, sus equipos dispares pueden trabajar mejor juntos y alinearse con las métricas. Esto reduce drásticamente el tiempo necesario para gestionar nuevos riesgos, lo que se traduce en una IA fiable y segura.
Guardium AI Security permite a su equipo de seguridad definir las políticas de seguridad pertinentes para su aplicación, lo que le ayuda a proteger las aplicaciones contra instrucciones de entrada o salida maliciosas o que incumplan las políticas.
Escale su IA de forma segura
Guardium AI Security ofrece una solución robusta y de nivel empresarial para gestionar la seguridad de sus activos de IA y reunir a los equipos de seguridad y gobierno bajo un único conjunto de métricas, con el fin de garantizar una IA fiable y segura.
Guardium AI Security le permite obtener una visibilidad completa de los casos de uso de la IA para descubrir la IA generativa, la IA en la sombra y la IA agéntica. Habilite la monitorización automatizada y continua de los modelos de IA en su nube, repositorios de código e IA integrada.
Las vulnerabilidades y las configuraciones incorrectas pueden dañar su IA. Con Guardium AI Security, puede ejecutar pentests automatizados para identificar vulnerabilidades de alto riesgo y corregirlas. Asigne los resultados a marcos de evaluación comunes, como OWASP Top 10 for LLM o NIST AI RMF.
Utilice la puerta de enlace de IA en Guardium AI Security en modo proxy o utilice el SDK para analizar y proteger las diferentes instrucciones que llegan a sus aplicaciones con el fin de proteger mejor sus aplicaciones de IA.
Guardium AI Security y watsonx.governance le permiten consultar el mismo inventario de IA, ver los riesgos de seguridad y las consideraciones de cumplimiento en un único panel de control, además de obtener conocimientos sobre la IA en la sombra, para disfrutar de una IA fiable y segura.
Guardium AI Security le permite obtener una visibilidad completa de los casos de uso de la IA para descubrir la IA generativa, la IA en la sombra y la IA agéntica. Habilite la monitorización automatizada y continua de los modelos de IA en su nube, repositorios de código e IA integrada.
Las vulnerabilidades y las configuraciones incorrectas pueden dañar su IA. Con Guardium AI Security, puede ejecutar pentests automatizados para identificar vulnerabilidades de alto riesgo y corregirlas. Asigne los resultados a marcos de evaluación comunes, como OWASP Top 10 for LLM o NIST AI RMF.
Utilice la puerta de enlace de IA en Guardium AI Security en modo proxy o utilice el SDK para analizar y proteger las diferentes instrucciones que llegan a sus aplicaciones con el fin de proteger mejor sus aplicaciones de IA.
Guardium AI Security y watsonx.governance le permiten consultar el mismo inventario de IA, ver los riesgos de seguridad y las consideraciones de cumplimiento en un único panel de control, además de obtener conocimientos sobre la IA en la sombra, para disfrutar de una IA fiable y segura.
Cita de analista
Jennifer Glenn - directora de investigación, IDC Security and Trust Group
"Uno de los mayores retos para los equipos de seguridad es traducir los incidentes y las infracciones de la normativa en un riesgo empresarial cuantificable. La rápida adopción de la IA y la IA agéntica amplifica este problema. Unificar el gobierno de la IA con la seguridad de la IA proporciona a las organizaciones el contexto necesario para identificar y priorizar los riesgos, así como la información para comunicar claramente las consecuencias de no abordarlos".
Krista Case - Futurum Group
"IBM Guardium AI Security identifica estos modelos no autorizados y los somete a un gobierno centralizado, utilizando watsonx.governance de IBM para garantizar el cumplimiento de los protocolos organizativos. Esta capacidad es esencial para prevenir la exposición de datos confidenciales y mitigar las vulnerabilidades".
La IA evoluciona rápidamente y la seguridad debería adaptarse al mismo ritmo. Explore los fundamentos de la seguridad de la IA, un enfoque metodológico para protegerla y las medidas prácticas que puede adoptar su organización.
Utilice marcos de evaluación como referencia las implementaciones de IA y abordar vulnerabilidades críticas, como la inyección de instrucciones y los problemas de la cadena de suministro.
Los expertos de IBM destacan la importancia de la seguridad y el gobierno en la IA generativa, y comparten estrategias prácticas para una implementación segura y eficaz en su organización.
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