Visión general

Ventajas

Características destacadas

Únase a la revolución de la ciencia de datos

Safer Payments proporciona herramientas para supervisar de forma continua el rendimiento del negocio y adaptar el modelo de decisiones a los patrones de fraude emergentes y sus modificaciones.

Enfoque de próxima generación

Le permite utilizar cualquier elemento de ciencia de datos, machine learning o técnica de inteligencia artificial, de cualquier proveedor o de código abierto, para superar a los defraudadores.

Solución en todos los canales

Incluye funcionalidad específica para proteger tarjetas, la banca online y los pagos en tiempo real, así como comportamiento de perfiles y flujo de pago a través de todos los canales para reducir los falsos positivos y las pérdidas por fraude.

Configuración libre

Todo en IBM Safer Payments es fácilmente configurable. Adaptación completa al modelo de datos del cliente. Los nuevos canales de datos se pueden configurar en minutos.

Traiga su propio modelo

Cree redes neuronales, bosques aleatorios, árboles de decisiones y regresiones, utilizando sus herramientas preferidas. Combine modelos de diferentes tipos en conjuntos, para aprovechar lo mejor de cada tecnología de modelado.

Base de datos NoSQL en memoria

La tecnología de base de datos de acceso dual creada específicamente proporciona un rendimiento máximo de varios miles de transacciones por segundo, que se ejecuta en hardware genérico y cualquier entorno de cloud.

Cómo se utiliza

Prevención de fraudes en los pagos en tiempo real

Gráfico del perfil de pago de remitente y destinatario

Prevención de fraudes en los pagos en tiempo real

Los delincuentes estructuran los datos y los fraccionan en pagos más pequeños ("smurf") a través de cuentas mula para ocultar el flujo de dinero. Safer Payments crea perfiles de cada ordenante de pagos y su beneficiario como remitente y receptor de pagos en el pasado.

Fábrica de modelos

Gráfico de técnicas de ciencia de datos

Fábrica de modelos

Para facilitar la combinación de las mejores técnicas de ciencia de datos, creamos el concepto de "fábrica de modelos", que permite a los usuarios de Safer Payments elegir la combinación de técnicas más adecuada para resolver su problema de fraude.

Banca en línea y móvil

Gráfico de la funcionalidad de ID de dispositivo

Banca en línea y móvil

Safer Payments utiliza datos de sesiones de banca móvil y en línea reales. La función de ID de dispositivo integrada, con creación de perfiles de comportamiento del dispositivo y una base de datos de reputación de dispositivos y reconocimiento de parámetros biométricos, refuerza este canal.

Utilice la ciencia de datos de código abierto

Gráfico de software abierto

Utilice la ciencia de datos de código abierto

Safer Payments es la plataforma de ciencia de datos más abierta para la prevención del fraude en los pagos disponible actualmente en el mercado. Exporte e importe modelos en formato PMML portátil e ingiera modelos o realice extracciones como código Python.

Multitenencia y multicanal

Gráfico de multitenencia jerárquica

Multitenencia y multicanal

Safer Payments proporciona multitenencia jerárquica. Gestiona de forma eficiente cientos de arrendatarios, cada uno de ellos personalizado. La herencia permite el mantenimiento de modelos y configuraciones centrales.

Testimonios

Anuncios

Recursos destacados

Informe sobre la solución

IBM Safer Payments: Es hora de aplicar un mejor enfoque.

Documentación técnica

Prevención del fraude en todos los canales de pago

Documentación técnica

Conozca la arquitectura de IBM Safer Payments y su tecnología subyacente

Testimonio de clientes

FIS utiliza IBM Safer Payments para proteger los pagos en tiempo real

STET: caso práctico

Ahorro de 115 millones de dólares al año en una pasarela de pago nacional francesa

Anuncio de Volt

El neobanco australiano Volt adopta IBM Safer Payments en su plataforma de banca en línea

Más recursos

Vídeos

Cómo lucha FIS contra los delitos financieros

Utilice IBM Safer Payments para proteger los pagos en tiempo real.

Lucha contra el fraude en Australia

Descubra cómo ayuda IBM a proteger los pagos inmediatos.

Introducción a IBM Safer Payments

Así es como puede luchar contra el fraude en los pagos.

Protección de los pagos en Canadá

Análisis de la prevención del fraude para pagos en tiempo real.

La informática cognitiva combate el fraude

Este webinar explica cómo la IA puede proteger los pagos.

Webinar: Detección de riesgos y fraudes corporativos

Cómo proteger los pagos ante fraudes, una charla informal con Bank of New Zealand.

Utilización de la tecnología para proteger los pagos

Vea esta entrevista de SIBOS London.

Cómo protege BNZ a los clientes

Escuche de BNZ cómo sus 1,2 millones de clientes están disfrutando de un servicio de pagos fluido y una mayor seguridad.

Blogs

IBM gana (otro) premio

Obtenga información acerca del premio que otorga Risk.net al "Producto del año para delitos financieros".

Cómo ayuda la IA a detener el fraude en tiempo real

Descubra cómo Indue impulsa la eficiencia mediante la detección de fraudes de modo rentable.

Cómo apoya IBM Watson el crecimiento internacional de Borgun

Descubra cómo Borgun reduce los costes y escala la supervisión del fraude con IBM Safer Payments.

Casos de éxito

Indue

Están reinventando su servicio contra los delitos financieros.

Bank of New Zealand

IBM aporta soluciones y experiencia para reducir el fraude.

FIS

Descubra cómo FIS ha integrado la solución IBM Safer Payments.

Qatar International Islamic Bank

Descubra por qué QIIB confía en IBM Safer Payments.

Informes

El informe de impacto económico total de Forrester

Ahorro de costes y beneficios de negocio que ofrece IBM Safer Payments

Infografía del Impacto económico total de Forrester

Ahorro de costes y beneficios de negocio que ofrece IBM Safer Payments

Infografía de FIS "Los defraudadores siguen evolucionando"

Los defraudadores emplean métodos cada vez más sofisticados y organizados para explotar los espacios de pagos electrónicos.

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