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Environmental Intelligence
Conéctese con colegas, expertos y profesionales para acelerar su viaje hacia la sostenibilidad.
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Explore nuestra guía de adaptación a los riesgos climáticos, que ofrece orientaciones preceptivas para ayudar a adaptarse a los efectos inmediatos y urgentes del cambio climático.
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Los modelos meteorológicos son simulaciones informáticas de la atmósfera para la investigación y la previsión meteorológica.
El sistema de detección y medición de distancias por luz (LiDAR) utiliza la luz láser para medir distancias y elaborar mapas y modelos tridimensionales de gran precisión.
Los datos geoespaciales son datos basados en tiempo que están relacionados con una ubicación específica en la superficie de la Tierra. Puede proporcionar información sobre las relaciones entre las variables y revelar patrones y tendencias.
Los sistemas de información geográfica (SIG) son sistemas informáticos que producen visualizaciones conectadas de datos geoespaciales. Además de crear visualizaciones, los SIG son capaces de capturar, almacenar, analizar y gestionar datos geoespaciales.
Dado que afectan a la salud del mundo natural, los problemas medioambientales pueden tener un impacto significativo en la salud y el bienestar humano, así como en las organizaciones y las operaciones comerciales.
El clima afecta a todos los negocios, todos los días, lo que requiere que los líderes de la industria planifiquen y respondan a las interrupciones inmediatas y las tendencias a largo plazo.
Para salir airosas de un entorno en rápida evolución, las empresas están pasando de un mantenimiento basado en el tiempo a otro basado en la predicción, la supervisión y la gestión.
Los retos socioeconómicos y los fenómenos meteorológicos sin precedentes nos recuerdan que nuestra salud, nuestra economía mundial y el medio ambiente están indisolublemente unidos.
Hay un esfuerzo concentrado en modernizar el sector agrícola, y la inteligencia meteorológica basada en datos es la clave de la sostenibilidad.
Las organizaciones empresariales de hoy en día pueden crear operaciones más sostenibles a la vez que aportan más valor a su organización.
La cadena de suministro y la gestión de activos encierran algunas de las oportunidades más significativas de mejora e innovación ambiental.
La causa de los daños económicos, los cortes de suministro y la inestabilidad de la red puede encontrarse en estos retos clave que afectan actualmente a las empresas de servicios públicos de EE. UU.
En todo el sector financiero existen riesgos de transición que hay que tener en cuenta a medida que avanzamos hacia una economía de bajas emisiones de carbono. Muchas empresas de servicios financieros tendrán que reevaluar una considerable cartera de inversiones.
A medida que las empresas elaboran planes para mitigar los riesgos climáticos, tienen la oportunidad de innovar con nuevos modelos de negocio y de demostrar su liderazgo aplicando prácticas más sostenibles.
La solución IBM Environmental Intelligence Vegetation Management ayuda a obtener una visibilidad mejorada de los árboles en su territorio de servicio.
Comprender y predecir las influencias meteorológicas en el comportamiento de los consumidores puede conducir a previsiones más precisas de la demanda y optimizar las operaciones de la cadena de suministro.
Las decisiones en materia de gestión de la vegetación mejoran gracias a los potentes datos meteorológicos, satelitales y de IoT, combinados con la priorización y la elaboración de informes inteligentes.
Environmental Intelligence para los seguros ofrece nuevas formas de impulsar el compromiso, la fidelización y la retención de los asegurados de la empresa cuando se enfrentan a condiciones climáticas adversas.
Los datos meteorológicos permiten a los minoristas prever cambios en la demanda y modificar sus inventarios y su personal, haciéndose más resistentes a la incertidumbre.
Unos datos meteorológicos precisos y fiables ayudan a las empresas de servicios de suministros a saber cuándo (y cuándo no) movilizarse durante las tormentas y las posibles interrupciones de suministro.
Los datos meteorológicos permiten a los transportistas y a los conductores tomar decisiones en el momento que ayudan a mantener el negocio del transporte terrestre en movimiento.
El objetivo son modelos reutilizables que faciliten la minería de grandes conjuntos de datos en busca de conocimientos que nos ayuden a adaptarnos a un entorno cambiante.
La integración de la IA con datos medioambientales, climáticos y meteorológicos tiene como objetivo adaptarse al cambio climático y mitigarlo con un análisis preciso del riesgo climático a escala.
IBM y ARC se asocian para mejorar el modelado de los riesgos climáticos en el continente africano ante el avance de la amenaza del cambio climático.
IBM y Texas A&M AgriLife colaboran para ayudar a los agricultores a recibir conocimientos sobre el uso del agua, lo que puede aumentar el rendimiento de los cultivos y reducir los costes económicos y ambientales.
Plan21 Foundation e IBM mejoran la seguridad alimentaria mundial ayudando a los pequeños agricultores de Latinoamérica a gestionar los cultivos de forma más sostenible y productiva.
Shell e IBM determinaron que uno de los mejores caminos a seguir era la construcción de una plataforma digital, OREN, para lograr la descarbonización a través de la excelencia operativa, la seguridad y la sostenibilidad en la minería.
Aeromexico e IBM están poniendo la seguridad de los pasajeros en primera línea, con un análisis de riesgos meteorológicos fundamentado, utilizando datos geoespaciales para las más de 100 rutas de México y el resto del mundo.
El mercado del software de gestión de emisiones de carbono, un análisis de las soluciones de IBM Environmental Intelligence y una comparación detallada entre los proveedores de software de gestión de emisiones de carbono disponibles.
La puntuación Momentum de un producto se calcula mediante un algoritmo propio que tiene en cuenta datos sociales, de la web, de los empleados y de las reseñas que G2 ha considerado influyentes en el impulso de una empresa.