Proteger el tendido y las centrales eléctricas y otros activos de servicios de la vegetación no deseada es una cuestión de seguridad pública: la caída de ramas de árboles y la maleza que crece cerca de la línea eléctrica pueden provocar apagones, incendios forestales y elevar riesgos para personas y bienes. Sin embargo, los métodos tradicionales para la toma de decisiones sobre el control de la vegetación podrían ser más eficientes y asequibles, basándose en una programación cíclica e inspecciones manuales.
La plataforma IBM Environmental Intelligence Suite Vegetation Management utiliza datos por satélite y análisis predictivo en modo Geiger LiDAR combinado con información meteorológica para ofrecer datos basados en inteligencia artificial sobre el crecimiento de la vegetación, de forma que pueda tomar decisiones más informadas y proactivas sobre la gestión de la vegetación de los servicios públicos. Esta solución rentable se basa en una plataforma que procesa:
- Complejos conjuntos de datos geoespaciales y temporales
- Aplica IA y analytics para calcular y puntuar el impacto de la vegetación
- Ayuda a identificar los circuitos o corredores de alto riesgo que más se beneficiarán de las operaciones de poda o mantenimiento
La gestión de la vegetación pretende mitigar estos riesgos. Pero ¿en qué consiste exactamente?
IBM Environmental Intelligence Suite ayuda a los responsables y a las partes interesadas a comprender mejor el estado actual de la vegetación de un territorio, incluida la altura media y la altura máxima de los árboles. Este conocimiento es crucial para identificar los árboles que pueden suponer una amenaza para el servicio público y para resumir la invasión de la vegetación en zonas de amortiguación definidas alrededor de los activos. La herramienta se escala automáticamente, evaluando el crecimiento de la vegetación en cientos de kilómetros de líneas eléctricas y permitiendo priorizar los trabajos de poda y eliminación de árboles por corredores, segmentos y zonas.
Los investigadores utilizan imágenes por satélite y datos LiDAR para evaluar los tramos de vegetación según diversas métricas y KPI, como la distancia a un conductor de electricidad o la cantidad de invasión de una zona de amortiguamiento. Asignan puntuaciones para ayudar a identificar y centrar los esfuerzos de desbroce. Los usuarios pueden crear un plan integrado de gestión de la vegetación combinando estos datos con otras capas de información para diseñar cuadros de mando personalizados, alertas y parámetros para la toma de decisiones, y exportar los datos según sea necesario.
La herramienta proporciona información sobre las especies arbóreas que incluye la identificación de árboles peligrosos que presentan riesgo de caída, y predice las zonas en las que la poda de árboles podría proteger las líneas de transmisión y otros activos. Con las vistas y alertas del panel, los gerentes pueden optimizar el mantenimiento preventivo y los ciclos de recorte, crear estrategias proactivas de gestión de activos, responder rápidamente y reducir la necesidad de costosas inspecciones manuales.
El crecimiento excesivo de la vegetación puede costar miles de millones de dólares a las empresas de servicios públicos y provocar cortes de suministro perjudiciales. Veamos cómo las empresas de servicios públicos pueden utilizar IBM Environmental Intelligent Suite e IBM Maximo para mitigar el problema.
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