Captura de pantalla que muestra los cortes y el tiempo por región en el mapa en el software IBM Outage Prediction

Prevea y responda rápidamente a los cortes de energía provocados por sucesos meteorológicos

Hace mucho que la conexión entre las condiciones meteorológicas y los cortes de energía es un problema para los servicios públicos. La restauración de las interrupciones del sistema de distribución es un coste operativo importante en condiciones meteorológicas adversas. Si se produce un corte de energía, los servicios públicos tienen poco tiempo para restaurar el servicio antes de que los clientes se quejen y los reguladores busquen respuestas.

Outage Prediction es una solución automatizada y personalizable basada en cloud, que utiliza datos meteorológicos y conocimientos de previsiones con conjuntos de datos de cliente para desarrollar modelos predictivos de machine learning que ayudan a las empresas de servicios de suministros a preparar de forma proactiva su respuesta ante sucesos meteorológicos y mejorar los tiempos de restauración y la satisfacción de los clientes y la normativa.

Ventajas de Outage Prediction

Mejore la experiencia del cliente

Informe de forma proactiva a sus clientes de posibles cortes de servicio por tormentas y del tiempo de respuesta estimado según predicciones de cortes de servicio.

Reduzca los tiempos de restauración

Prepare y responda de forma más eficaz a los cortes de energía en caso de condiciones meteorológicas adversas y restaure más rápido los servicios enviando antes personal a la ubicación adecuada en el momento preciso.

Aumente la eficacia operativa

Prevea con mayor precisión el nivel correcto de recursos necesarios antes de una tormenta para optimizar costosas movilizaciones y maximizar el uso de sus recursos de restauración.

Más información sobre Outage Prediction

Composición de una torre de transmisión, líneas eléctricas y un mapa de Estados Unidos

No dejar a oscuras a los clientes

La conexión entre las condiciones meteorológicas y los cortes de energía ha sido siempre un problema para los servicios públicos. Aprenda a planificarse días antes de una tormenta.

Tormenta eléctrica

Mejorar la predicción y la prevención de cortes con IA

Descubra cómo los conocimientos basados en datos y aumentados con IA ayudan a los servicios de suministros a minimizar los riesgos para las personas, los activos y los resultados económicos.

Composición de líneas eléctricas, un circuito y un huracán

Mejorar la resiliencia de los suministros

Zynent Research pidió a 170 profesionales del sector sus ideas sobre estrategias digitales y gestión de suministros.

Casos de éxito

Un niño leyendo un cuento con la luz de noche

Suministros: Énergie NB Power

Énergie NB Power está utilizando Outage Prediction para facilitar que los equipos de operaciones respondan rápidamente a condiciones meteorológicas extremas.

Líneas eléctricas por la noche con la ciudad en segundo plano

Suministros: Hydro One

Hydro One está reduciendo a la mitad el tiempo de restauración tras un corte de energía con IBM Outage Prediction.

Parque eólico y solar

Energía: Omega Energy

Omega Energy está utilizando datos meteorológicos avanzados y conocimientos obtenidos de la IA para mejorar las previsiones de energías renovables en Brasil.

¿Está preparado para dar el siguiente paso?