Captura de pantalla de IBM Environmental Intelligence Suite:  Panel de control de acciones de Geospatial Analytics

¿Qué aporta Geospatial Analytics a su negocio?

El componente Geospatial Analytics de Environmental Intelligence Suite, antes denominado IBM PAIRS Geoscope, es una plataforma diseñada específicamente para servicios de consulta y análisis geoespaciales-temporales (mapas, satélites, condiciones meteorológicas, drones, IoT) masivos. Libera a los científicos y desarrolladores de datos de procesos complejos que dominan la preparación de datos convencional y proporciona un acceso con búsqueda fácil a un rico, diverso y creciente catálogo de información geoespacial-temporal continuamente actualizada.

Obtenga información útil con cientos de capas de datos

El componente Geospatial Analytics de Environmental Intelligence Suite ofrece alrededor de 800 capas de datos geoespaciales-temporales para equipar a su negocio con un exclusivo grupo de conocimientos imprescindible para mantener el liderazgo en la era del machine learning y la IA. Incluye un repositorio organizado de varios cientos de capas de datos armonizados y preparados para analítica, que abarcan imágenes de satélite, datos meteorológicos, datos demográficos, datos terrestres y marítimos, datos agrícolas, etc. Puede ampliar la biblioteca ingiriendo, organizando y ajustando con eficacia los datos de propiedad de su organización para utilizarlos en combinación con los datos geoespaciales-temporales proporcionados, de modo que pueda obtener conocimientos más detallados en torno a decisiones importantes de manera escalable y rentable.

captura de pantalla de IBM Environmental Intelligence Suite:  Geospatial Analytics que muestra los conjuntos de datos disponibles
Captura de pantalla de IBM Environmental Intelligence Suite:  Geospatial Analytics con un mapa satelital que muestra las concentraciones de COVID-19 y la contaminación global en EE. UU.

Casos de uso del sector para la analítica geoespacial

La analítica geoespacial de Environmental Intelligence Suite se puede utilizar de muchas formas en diferentes sectores:

  • Un gobierno puede obtener información práctica sobre salud, enfermedades y meteorología con el fin de asesorar mejor a la población durante un desastre natural o una pandemia.
  • Un suministrador eléctrico puede prever mejor los riesgos de apagón para optimizar las planificaciones de mantenimiento y del personal.
  • Una aseguradora puede mejorar el riesgo del proyecto y alertar a los asegurados antes de que se produzcan problemas, aumentando la eficiencia.
  • Un prestamista puede mejorar la metodología de puntuación de riesgo de crédito y reducir los préstamos poco favorecedores.
  • Una compañía de alimentación puede responder mejor a la demanda de mayor calidad por parte de los consumidores y garantizar que se están cumpliendo las iniciativas de sostenibilidad.

Todos los sectores pueden optimizar la consulta de múltiples conjuntos de datos y recuperar rápidamente datos relevantes, incluso cuando los conjuntos de datos subyacentes poseen diferentes resoluciones espaciales y temporales.

Analice los datos de forma eficaz

El componente Geospatial Analytics de Environmental Intelligence Suite permite explorar los datos de forma eficaz, devolver solo datos relevantes para el caso de uso concreto y recuperar rápidamente la información de serie temporal. Permite escalar y poner en práctica los casos de uso de analítica geoespacial-temporal y lograr un rápido tiempo de generación valor mediante la ejecución de consultas complejas y de cargas de trabajo de IA y analítica basadas en machine learning, en una plataforma de análisis escalable que no requiere descargar datos. Otorgue a los científicos de datos la capacidad de modificar el equilibrio de su carga de trabajo para centrarse más en resolver los retos de la organización y menos en la preparación y el procesamiento de los datos.

Gráfico meteorológico que muestra la trayectoria de un tornado

Consultas de ejemplo

Servicio de datos

"Mostrar los datos meteorológicos y la elevación para todos los aeropuertos del Sudeste Asiático".

Servicio de búsqueda

"Mostrar todas las áreas de Iowa que han tenido en el mes de junio un índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI) superior a 0,8 y han recibido menos de 20 mm de precipitación".

Servicio de plataforma de analítica

"Calcular las previsiones de riego para todos los viñedos de California".