Agricultura
Integre tecnología agrícola inteligente con previsiones agrícolas precisas para ayudar a minimizar las interrupciones y maximizar la producción de cultivos  
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Ilustración gráfica que representa las ofertas de agricultura de IBM Environment Intelligence Suite
Haga que su granja inteligente sea más inteligente 

La agroindustria está en la cúspide de la transformación digital.

La creciente demanda de seguridad alimentaria ha dado lugar a nuevas metodologías para la producción de cultivos a gran escala. Entretanto, los efectos del cambio climático han introducido nuevas variabilidades y riesgos en el sector agrícola. 

IBM Environmental Intelligence Suite ofrece a los agricultores y productores de alimentos conjuntos de datos meteorológicos casi en tiempo real y modelos de Forecasting agrícola basados en machine learning, y que constituyen potentes herramientas de planificación para el sector agrícola en la producción de cultivos, la utilización del suelo, la cadena de suministro y la demanda del mercado.

Beneficios de la agricultura sostenible y cómo llegar a ellos

Explore por qué las prácticas agrícolas modernas suponen el siguiente paso lógico para que el mundo prospere.

Qué puede hacer
Pronostique la cadena de suministro 

Las imágenes por satélite, el forecasting meteorológico y un intrincado modelado permiten predecir con exactitud el abastecimiento del mercado, para que los procesadores de alimentos y las marcas puedan abastecerse de materiales a un precio competitivo, satisfacer las demandas de la competencia y utilizar el comercio de materias primas y futuros.


Prevea la demanda del mercado 

Una combinación de datos meteorológicos y geoespaciales-temporales, la detección precoz de las fluctuaciones de la demanda y un sofisticado modelado de IA ofrecen previsiones precisas de la demanda de productos, lo que permite planificar estratégicamente los recursos de producción, inventario, logística, ventas y operaciones. 


Desarrolle aplicaciones de agricultura 

Los datos meteorológicos hiperlocales, los modelos sofisticados y las API enriquecidas pueden utilizarse para crear soluciones personalizadas para la siembra, la alimentación, la pulverización y la planificación del riego en granjas y campos. 

Casos de éxito Texas A&M AgriLife  

IBM y Texas A&M AgriLife colaboran para ayudar a los agricultores a recibir conocimientos sobre el uso del agua, lo que puede aumentar el rendimiento de los cultivos y reducir los costes económicos y ambientales. 

Fundación Plan21 

Plan21 Foundation e IBM mejoran la seguridad alimentaria mundial ayudando a los pequeños agricultores de Latinoamérica a gestionar los cultivos de forma más sostenible y productiva.

Shell

Shell e IBM determinaron que uno de los mejores caminos a seguir era la construcción de una plataforma digital, OREN, para lograr la descarbonización a través de la excelencia operativa, la seguridad y la sostenibilidad en la minería.

Aeromexico

Aeromexico e IBM están poniendo la seguridad de los pasajeros en primera línea, con un análisis de riesgos meteorológicos fundamentado, utilizando datos geoespaciales para las más de 100 rutas de México y el resto del mundo.

Dé el siguiente paso

¿Le interesa saber más sobre cómo Environmental Intelligence Suite puede ayudarle a prever y mitigar los fenómenos meteorológicos extremos? Explore las características en una prueba sin coste o solicite su demostración personalizada de Environmental Intelligence Suite.

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