IA sin conductor H2O

Elimine los obstáculos iniciales de adoptar la IA en su organización

Ilustración que muestra la infraestructura de TI e IA

Ciencia de datos simplificada

H2O Driverless AI elimina muchas de las importantes barreras que impiden a las organizaciones adoptar el aprendizaje automático, desempeñando la función de un científico de datos experto y añadiendo más potencia a los equipos novatos y expertos.

H2O Driverless AI es más potente cuando se ejecuta en sistemas IBM Power, que son capaces de soportar los intensos requisitos de procesamiento de datos y memoria de estas cargas de trabajo.

Automatizar el trabajo previo

El software gestiona automáticamente la ingeniería de funciones, el ajuste y la visualización de modelos

Tiempo de obtención de información más rápido

Reduzca el tiempo de capacitación de meses a horas con ingeniería de funciones automatizada

Lista para empresas

Protegido con LDAP y Kerberos y escalable para trabajar con fuentes de datos empresariales

Datos fiables y conformes

Asegúrese de que sus datos son a prueba de balas con explicaciones concisas y comprensibles de las decisiones y documentación automática.

Captura de pantalla de h2o.ai Experimento de riesgo crediticio
H2O Driverless AI es más potente cuando se ejecuta en sistemas IBM Power

La ejecución de H2O en sistemas IBM Power permite a las empresas aprovechar el mejor software de su clase en el mejor hardware para obtener el máximo valor de sus datos.

Algunas de las aplicaciones de misión crítica de H2O incluyen mantenimiento predictivo, inteligencia operativa, seguridad, fraude, auditoría, rotación, puntuación crediticia, seguros basados en el usuario, predicción de sepsis, monitorización de UCI y más.

La tecnología sin conductor elimina la necesidad de realizar una ingeniería de características extensa y costosa por adelantado, además de automatizar la validación y ajuste de modelos. H2O.ai ofrece una red de más de 200 000 científicos de datos con su plataforma de aprendizaje automático de código abierto.

 

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