Db2 Event Store en Cloud Pak for Data

IBM DB2 Event Store es un sistema de base de datos de nube nativo que está diseñado para manejar cantidades masivas de datos estructurados que se almacenan en formato Apache Parquet. Este almacenamiento de datos de alta velocidad está optimizado para el procesamiento y el análisis de datos controlados por sucesos, por lo que puede capturar, analizar y almacenar más de 250.000 millones de sucesos al día. Es ideal para:

• Soluciones de Internet de las cosas (IoT)
• Pagos
• Logística
• Comercio web

El almacén de datos es flexible y escalable para que se adapte rápidamente a sus requisitos empresariales en constante cambio. Con el servicio Db2 Event Store, puede crear estos almacenes de datos en el clúster de Cloud Pak for Data para que pueda controlar los datos y utilizarlos para realizar análisis más detallados.

La utilización de una base de datos Db2 Event Store puede ser útil en las situaciones siguientes:

• Necesita manejar y catalogar los datos en streaming a medida que se ingieren.
• Necesita realizar búsquedas en los datos a medida que se ingieren.
• Necesita ingerir rápidamente grandes cantidades de datos en streaming (hasta un millón de inserciones por segundo para cada nodo) y utilizarlos para la analítica en tiempo real con capacidades de aprendizaje de máquina integradas.

Se recomienda Db2 Event Store si necesita ingerir datos de orígenes de datos en streaming o dispositivos o sensores de IOT, por ejemplo para:

• Analizar los datos entrantes de distintos dispositivos médicos en tiempo real para proporcionar mejores resultados médicos para los pacientes, a la vez que se consigue un ahorro de costes en el traslado de los datos al almacenamiento.
• Analizar grandes volúmenes de datos de sensores de avión en tiempo real para garantizar la seguridad de los pasajeros.
• Analizar grandes cantidades de datos de sensores meteorológicos en tiempo real para realizar pronósticos meteorológicos precisos.
• Ingerir grandes volúmenes de datos comerciales, que activan cálculos derivativos en tiempo real que se registran en la base de datos.