Puntos destacados de la característica

Fuerte integración en el ecosistema Hadoop

Aplique Hive, Hbase y Spark utilizando una única conexión de base de datos. Ya sea en cloud, en local o ambos, acceda a los datos en bases de datos relacionales y Hadoop.

Optimizador avanzado basado en costes y procesamiento en paralelo masivo (MPP)

Ejecute consultas más inteligentes con soporte a más usuarios simultáneos con menos hardware en comparación con otras soluciones de SQL para Hadoop. Ejecute las 99 consultas TPCDS hasta 100 TB con numerosos usuarios simultáneos. Proporciona un analizador SQL compatible con ANSI para ejecutar consultas desde datos en streaming no estructurados utilizando nuevas APIs.

Preparado para la ciencia de datos

Cree, entrene, despliegue y gestione modelos de inteligencia artificial, y prepare y analice datos para machine learning en un único entorno integrado. Realice la integración con Apache Spark para facilitar la entrega de datos y un procesamiento más rápido.

Compatibilidad de SQL con otros proveedores, productos y dialectos

Realice la integración con Oracle, la familia de productos IBM Db2®, incluida la base de datos de IA de IBM Db2, e IBM Netezza®, y proporcione acceso federado a las fuentes del sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) fuera de Hadoop con IBM Fluid Query. Conecte a HDFS, RDBMS, bases de datos NoSQL, almacenes de objetos y Web HDFS.

Hybrid Flex

IBM Hybrid Data Management Platform le permite aprovechar todos los datos disponibles, independientemente del tipo, el origen o la estructura. Compre IBM FlexPoints y asígnelos a múltiples recursos con una única licencia basada en suscripción.

Herramientas e interfaz SQL familiares e intuitivas

Basándose en ODBC (Open Database Connectivity) y JDBC (Java Database Connectivity) de conformidad con los estándares, un administrador puede iniciar y detener servicios fácilmente, configurar usuarios y vistas y definir alertas y notificaciones.

Seguridad empresarial

Con un sólido control de acceso basado en roles (RBAC), filtrado dinámico basado en filas, enmascaramiento dinámico basado en columnas con integración de Apache Ranger, proporciona una administración de seguridad centralizada y auditoría para data lakes. La seguridad avanzada de filas y columnas facilita el acceso de autoservicio a los datos.

Disponible en IBM Power Systems

Cree en IBM Power Systems y aplique la capacidad de procesar las aplicaciones de datos más avanzadas: desde las cargas de trabajo de misión crítica que se ejecutan hoy hasta la siguiente generación de inteligencia artificial.

Casos de uso

  • Código binario desapareciendo en la distancia

    Mejores decisiones basadas en datos

    Problema

    Nuevas formas de datos no estructurados y semi-estructurados que necesitan integrarse con los datos estructurados tradicionales.

    Solución

    Integre las nuevas formas de datos semiestructurados y no estructurados (redes sociales, opinión, audio/vídeo en streaming, registro y más) con los datos estructurados tradicionales utilizando las funcionalidades avanzadas de consulta.

  • Centro de datos con iluminación desde arriba

    Modernización del almacén de datos para liberar ancho de banda y almacenamiento

    Problema

    Grandes cantidades de datos históricos o datos "fríos" que ocupan espacio y disparan los costes en el almacén de datos de empresa (EDW), basado en Netezza, Oracle ExaData y Teradata.

    Solución

    Modernice el almacén de datos para liberar ancho de banda y almacenamiento. Cloudera Enterprise Data Hub y Db2 Big SQL proporcionan una plataforma superior para la descarga de datos históricos o "fríos" en los almacenes y data marts de Oracle a Hadoop y también para facilitar la portabilidad de las aplicaciones y acelerar la generación de valor.

  • Un chico joven con auriculares mirando código en un monitor

    Consultas de datos ad hoc y en tiempo real

    Problema

    El acceso a los datos en Hadoop es difícil para los usuarios de datos; los analistas de datos, los analistas de línea de negocio y los desarrolladores.

    Solución

    Equipe a los usuarios de datos con las herramientas adecuadas, incluyendo Db2 Big SQL integrado con Apache Spark, para que puedan realizar consultas ad hoc y en tiempo real para cubrir las necesidades de la empresa.

  • Bloques negros con aspecto futurista

    Mejoras operativas y de proceso

    Problema

    Crecientes requisitos para las mejoras operativas y de procesos.

    Solución

    Utilice la virtualización y la federación para unificar el acceso a datos a los datos en el almacén de datos lógicos de empresa, Cloud y Hadoop para dirigir decisiones más precisas, basándose en los datos.

Next Steps

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