Para lograr la observabilidad y monitorización continuas de Snowflake, IBM® Databand presenta la integración fluida de Snowflake.
Sin comprender dónde y por qué aparecen cuellos de botella o anomalías en su entorno Snowflake, los ingenieros de datos tienen dificultades para evitar que se consuman datos erróneos.
IBM® Databand proporciona una observabilidad continua dentro de su almacén Snowflake para que los equipos de datos puedan detectar incidentes con las tablas Snowflake relacionados con la calidad, la frescura y el volumen de los datos y resolverlos rápidamente.
Detecte problemas en las columnas mediante consultas personalizadas y semipersonalizadas.
Detecte anomalías inesperadas como datos que faltan o picos de volumen.
Asegúrese de que Snowflake se actualiza dentro de los SLA de datos previstos y con datos frescos.
Databand es actualmente compatible con la monitorización de incidentes de datos en reposo dentro de su almacén de datos Snowflake. Este proceso implica:
1. Crear una cuenta de servicio para dotar a Databand de los permisos necesarios
2. Crear un nuevo monitor de Snowflake en Databand y proporcionar sus datos de conexión
Una vez que se haya autenticado con Snowflake, podrá seleccionar las tablas que desea que Databand monitorice. Seleccione bases de datos completas, esquemas completos o tablas individuales. Si monitoriza una base de datos o un esquema completos, cualquier tabla futura que se añada a esa base de datos o esquema se añadirá automáticamente a sus tablas monitorizadas en Databand.
Simplifique y centralice la observabilidad de sus tablas Snowflake con estas capacidades.
Aproveche la potencia de las alertas de calidad de los datos de Databand para detectar las tablas nulas y duplicadas de Snowflake antes de que afecten a sus consumidores de datos. Databand también genera alertas de volumen para detectar picos inesperados en el volumen de sus datos. Además, genere informes sobre la frescura de los datos para saber si sus tablas se han actualizado a tiempo.
Con todos los incidentes de calidad de los datos de Snowflake y sus causas raíz visibles desde una consola centralizada, Databand ayuda a ahorrar tiempo de depuración. Analice las tendencias históricas de sus datos para comprender la gravedad del problema y detectar automáticamente la causa raíz. Además, visualice el análisis del linaje y el impacto de sus tablas Snowflake y DAG.