Sincronización de datos para mejorar el conocimiento empresarial, la disponibilidad de los datos y la capacidad de reaccionar a los cambios en los datos
Movimiento de datos en tiempo real en toda su organización
Para respaldar implementaciones de inteligencia artificial (IA) de manera fiable, las empresas aún necesitan integrar adecuadamente sus datos. Un componente clave de la integración de datos es proporcionar acceso a los datos actuales sin afectar a los sistemas de misión crítica.
Casos de uso
Garanti BBVA, el segundo banco más grande de Turquía, es un grupo de servicios financieros integrados. Opera en todos los segmentos del sector bancario, incluyendo la banca corporativa, comercial, de PYME, de sistemas de pago, minorista, privada y de inversión. Sus usuarios necesitan que los datos básicos estén disponibles en tiempo real para las tareas diarias y la elaboración de informes. Para lograrlo, Garanti BBVA seleccionó IBM Data Replication for Db2 z/OS Remote Source para que sus datos Db2 z/OS clave para el negocio estuvieran disponibles para objetivos distribuidos como Exadata y Kafka.
Ilmarinen, la empresa de pensiones más antigua de Finlandia, que controla las pensiones de los empleados y empresarios finlandeses, implementó IBM Data Replication para respaldar su transición a una infraestructura basada en la nube pública. El principal sistema operativo de pensiones de Ilmarinen se ejecuta en una base de datos IBM Db2, actualmente instalada en un centro de datos local, que se moverá a Db2 y se implementará en Google Cloud Platform. Con la tecnología de replicación de bases de datos que ofrece IBM, la empresa mantiene una alta disponibilidad de los datos de misión crítica, al tiempo que ayuda a garantizar la recuperación ante desastres.
Un banco en Oriente Medio requiere decisiones basadas en datos para aumentar el valor de vida del cliente. Para ello, la organización necesitaba crear un almacén de datos y plataforma de análisis fuera del entorno mainframe, basada en el software de procesamiento de flujos Apache Kafka de código abierto que se ejecuta en hardware básico. El banco utilizó IBM Data Replication para replicar de manera fluida terabytes de archivos de información de clientes (CIF) y datos de transacciones almacenados en el mainframe z/OS como archivos VSAM al entorno de destino de Kafka con baja latencia. Como resultado, el banco puede analizar rápidamente la información de los clientes casi en tiempo real para proponer productos y promociones relevantes.
Garanti BBVA, el segundo banco más grande de Turquía, es un grupo de servicios financieros integrados. Opera en todos los segmentos del sector bancario, incluyendo la banca corporativa, comercial, de PYME, de sistemas de pago, minorista, privada y de inversión. Sus usuarios necesitan que los datos básicos estén disponibles en tiempo real para las tareas diarias y la elaboración de informes. Para lograrlo, Garanti BBVA seleccionó IBM Data Replication for Db2 z/OS Remote Source para que sus datos Db2 z/OS clave para el negocio estuvieran disponibles para objetivos distribuidos como Exadata y Kafka.
Ilmarinen, la empresa de pensiones más antigua de Finlandia, que controla las pensiones de los empleados y empresarios finlandeses, implementó IBM Data Replication para respaldar su transición a una infraestructura basada en la nube pública. El principal sistema operativo de pensiones de Ilmarinen se ejecuta en una base de datos IBM Db2, actualmente instalada en un centro de datos local, que se moverá a Db2 y se implementará en Google Cloud Platform. Con la tecnología de replicación de bases de datos que ofrece IBM, la empresa mantiene una alta disponibilidad de los datos de misión crítica, al tiempo que ayuda a garantizar la recuperación ante desastres.
Un banco en Oriente Medio requiere decisiones basadas en datos para aumentar el valor de vida del cliente. Para ello, la organización necesitaba crear un almacén de datos y plataforma de análisis fuera del entorno mainframe, basada en el software de procesamiento de flujos Apache Kafka de código abierto que se ejecuta en hardware básico. El banco utilizó IBM Data Replication para replicar de manera fluida terabytes de archivos de información de clientes (CIF) y datos de transacciones almacenados en el mainframe z/OS como archivos VSAM al entorno de destino de Kafka con baja latencia. Como resultado, el banco puede analizar rápidamente la información de los clientes casi en tiempo real para proponer productos y promociones relevantes.