Ventas

Una mujer profesional mayor mirando paneles de control en la pantalla de un ordenador de escritorio

¿Qué garantiza el éxito en una organización de ventas? La velocidad a la que puede reaccionar a las cambiantes demandas del mercado.  

Con IBM Cognos® Analytics, podrá:

  • Crear paneles de control y visualizaciones de datos especializados
  • Compartir estos paneles de control con todo el equipo, estableciendo un estándar claro para el rendimiento de ventas
  • Identificar las tácticas que guiarán al equipo hacia sus objetivos de ventas
  • Moverse rápidamente para adaptarse y hacer crecer su flujo de ventas

No tener que esperar diez días para conocer el rendimiento de una tienda durante una gran venta. Con Cognos Analytics, podrá ver los datos inmediatamente.

Testimonios

Explore las características y la experiencia de Cognos Analytics

Marketing

El marketing mejora gracias a las métricas. Si cuenta con soluciones de BI basadas en IA, se le abre una ventana al mundo del cliente. 

Con Cognos Analytics, podrá:

  • Descubrir las tendencias ocultas en sus datos de marketing utilizando preguntas y respuestas en lenguaje plano

  • Proponer ideas sobre nuevas formas innovadoras de convertir la información de valor en acción, establecer programas de fidelidad, lanzar campañas por zonas geográficas y más
  • Aumentar la exposición de su marca con emplazamientos publicitarios estratégicos, basados en datos
Un hombre consultando las tendencias de marketing con Cognos Analytics

Testimonios

Pruebe Cloud Edition durante 30 días. No se requiere ninguna descarga ni carga

Operaciones

unas manos sobre un teclado de portátil con la pantalla mostrando infografías

Las operaciones en grandes organizaciones complejas constan de múltiples flujos de trabajo separados e interconectados, que generan grandes cantidades de datos. Cognos Analytics le da la capacidad de:

  • Dejar la preparación de datos, el modelado, la exploración y la creación de informes en manos de aquellos que más lo necesitan (y que lo necesitan más rápidamente) - sus equipos
  • Analizar datos a tiempo, identificar y resolver problemas potenciales antes de que se conviertan en un problema para los clientes
  • Iterar y mejorar las operaciones de forma continua, impulsadas por datos prácticamente en tiempo real

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