Anuncio de IBM Big Replicate 2.14

Puntos destacados de la característica

Datos altamente disponibles y muy precisos

Obtenga acceso a los mismos datos en cualquier lugar, en cualquier distribución. Vuelva a sincronizar los datos automáticamente en caso de que se produzcan paradas en el hardware y la red.

Recuperación automática tras una parada

La recuperación tras desastre de cloud a local y de cloud a cloud proporciona un tiempo de inactividad o pérdida de datos mínimo. Los entornos en local y cloud están continuamente sincronizados, ya que se van capturando los cambios dondequiera que se produzcan.

Protección frente a la dependencia excesiva de un proveedor de cloud

Obtenga ayuda para garantizar la resiliencia global de los datos. Elimine el tiempo de inactividad de las aplicaciones debido a fallos en un servicio de almacenamiento de objetos contando con réplicas de objetos sólidas y coherentes en otro cloud o ubicación.

Portabilidad de datos completa

Replique de forma selectiva los cambios en los distintos entornos con coherencia y sin bloqueo de proveedor.

Unificación de los clústeres de Hadoop para la consolidación del lago de datos

Big Replicate unifica los clústeres de Hadoop que se ejecutan en Cloudera Data Hub, Hortonworks Data Platform, IBM, Amazon S3 y EMR, Microsoft Azure, OpenStack Swift y Google Cloud Storage. Proporciona un único espacio de nombres virtual entre los clústeres y almacenamiento de objetos en cloud que estén a cualquier distancia.

Estructura de costes inferiores

Escale sin aumentar prácticamente los costes de hardware con la migración al cloud. Obtenga acceso a los mismos datos en cualquier lugar, en cualquier distribución.

Caso de éxito de cliente

Deloitte Canada

Deloitte Canada capacitó a los usuarios de negocio con un centro de datos de empresa para la analítica en tiempo real.

→ Lea el caso de éxito

 

Una  mujer mirando un gráfico de líneas en la pared

Cómo lo usan los clientes

  • Un hombre trabajando en un motor

    Automoción: Dirigiendo la tecnología del automóvil hacia el futuro

    Problema

    Los fabricantes de automóviles necesitan garantizar que los datos de los vehículos se transfieran de forma fluida entre los centros de datos y el cloud para satisfacer la creciente demanda en el sector de la tecnología sin conductor y el mantenimiento predictivo.

    Solución

    Big Replicate facilita el movimiento continuo de datos con un tiempo de inactividad y una interrupción mínimos. Esto permite a los fabricantes de automóviles manejar los crecientes volúmenes de datos producidos por los automóviles y tomar medidas de forma proactiva sobre posibles problemas de rendimiento.

  • Una enfermera con un paciente en una habitación de hospital

    Asistencia sanitaria: Cómo big data salva vidas

    Problema

    Para los sistemas de registros médicos electrónicos (EMR) resulta complejo manejar el tipo de datos estructurados y no estructurados generados por múltiples dispositivos médicos. Esto provoca que los médicos no puedan acceder a los últimos datos sobre sus pacientes para su análisis en tiempo real.

    Solución

    Big Replicate puede ayudar a los hospitales a ensamblar digitalmente todos los datos relativos a los pacientes en tiempo real, reduciendo el tiempo de inactividad. La capacidad de analizar rápidamente grandes cantidades de datos clínicos permite proporcionar una atención proactiva.

Next Steps

Descubra cómo funciona

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