IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse es un plan sectorial que proporciona vocabularios empresariales, modelos de diseño de almacenes de datos y plantillas de análisis. Los modelos de IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse le ayudan a acelerar el desarrollo de iniciativas de arquitectura, gobierno y almacenamiento de datos. Los modelos también proporcionan un marco completo, escalable y flexible para iniciativas estratégicas de datos bancarios.
Acelera las fases de análisis y diseño de proyectos para incorporar normativas y estándares. Proporciona bloques de construcción listos para usarse para obligaciones como GDPR, CCAR, CCPA y Basilea II/III.
Permite la consolidación, el gobierno y el diseño de datos bancarios y de mercados financieros limpios y significativos a través de múltiples canales y productos.
Facilita un enfoque incremental para la elaboración de informes integrados, lo que puede reducir el riesgo y minimizar los costes de desarrollo. Reduce el tiempo necesario para determinar el alcance de los requisitos y las necesidades de personalización.
Las iniciativas centradas en el cliente y la gestión y el análisis integrales de las relaciones son fundamentales para las entidades financieras líderes del mercado actual. Los modelos de IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse cuentan con un amplio contenido que describe las características, el comportamiento, las interacciones, las relaciones y la situación financiera de los clientes para dar soporte a las actividades de datos de gestión de relaciones con los clientes dentro de las instituciones financieras.
Dado el reciente enfoque en los requisitos de financiación a largo plazo para el riesgo de liquidez, el Glosario del IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse V8.10 incluye ahora la alineación específica de las características fundamentales de la información sobre la gestión de activos y pasivos (ALM) y riesgo de liquidez con el modelo del Glosario. Esto permite a los clientes aislar y unificar la descripción de la información requerida por las soluciones de ALM y de riesgo de liquidez.
Los modelos de IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse dan soporte a las capacidades analíticas en el ámbito de los pagos. Los modelos proporcionan amplias descripciones de los elementos de los pagos, con requisitos analíticos específicos para describir los patrones de notificación típicos de los pagos comerciales. Se centra especialmente en los pagos comerciales; sin embargo, muchos aspectos de los requisitos analíticos definidos también son pertinentes para los pagos al por menor.
La Ley de Cumplimiento Fiscal de Cuentas Extranjeras (FATCA) se introdujo para impedir que las personas y entidades estadounidenses evadieran el impuesto sobre la renta manteniendo activos a través de cuentas en el extranjero. Basándose en un análisis en profundidad del documento legislativo FATCA, los formularios fiscales relacionados y los documentos relativos a los Acuerdos Intergubernamentales, los modelos de IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse incluyen los elementos de datos empresariales críticos que existen en dichos documentos.
Un modelo de almacén de datos fiable es clave para una solución exitosa de agregación de datos de riesgo y generación de informes. El modelo debe ser amplio para cubrir todos los aspectos de riesgo de la institución financiera y, al mismo tiempo, permitir la adaptabilidad de los cambios locales de supervisión y regulación a largo plazo. Los modelos de IBM Banking and Financial Data Warehouse están diseñados para dar soporte a una solución de riesgo empresarial consolidada, incorporando todos los aspectos de los datos de riesgo de crédito, mercado, liquidez y riesgo operativo.
IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse proporciona un vocabulario específico del sector que puede ayudar a descubrir y gobernar los datos de privacidad. Incluye plantillas de indicadores clave de rendimiento para informes normativos y una jerarquía de terminología del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Protección de la Privacidad del Consumidor de California (CCPA). El glosario y los modelos de almacenes de datos subyacentes ayudan a garantizar que la arquitectura de datos de la empresa pueda proporcionar los artefactos de datos necesarios para informar sobre cuestiones relativas a la protección de datos, y ayudar a determinar y definir qué tipos de datos personales son necesarios.
Vocabularios, flujos de trabajo, actividades y servicios, interfaces y componentes predefinidos específicos de los servicios financieros, que pueden ayudar en el análisis y el diseño de la gestión de procesos empresariales y las arquitecturas orientadas a servicios.
Vocabularios, indicadores clave de rendimiento y estructuras de datos predefinidos específicos de los seguros, que pueden ayudar a acelerar el gobierno empresarial y los proyectos analíticos.
Vocabulario predefinido, indicadores clave de rendimiento y estructuras de datos específicas del sector de la energía y los servicios públicos, que pueden ayudar a agilizar los proyectos de análisis y gobernanza empresarial.
Vocabulario predefinido, indicadores clave de rendimiento y estructuras de datos específicas del sector sanitario, que pueden ayudar a agilizar los proyectos de análisis y gobernanza empresarial.