29 de mayo de 2025
Los científicos de datos y los ingenieros de machine learning se enfrentan a retos con proyectos DSML en toda su empresa. Estos desafíos incluyen garantizar implementaciones de IA responsable, tener una pila de IA optimizada para gestionar tanto los costes como la escala, y llevar las automatizaciones a todos los rincones de la empresa. El portfolio de productos watsonx de IBM y otras innovaciones están diseñadas para equipar a los científicos de datos y a los ingenieros de machine learning con las herramientas que necesitan para construir, implementar y gobernar aplicaciones en toda la empresa.
Nos enorgullece anunciar que IBM ha sido nombrada líder en el Gartner Magic Quadrant de 2025 para plataformas de ciencia de datos y machine learning (DSML). Este reconocimiento enfatiza nuestro compromiso de ofrecer soluciones innovadoras que capaciten a los científicos de datos y a los ingenieros de machine learning para crear e implementar soluciones impactantes en toda su empresa. El conjunto de productos de IBM se combina para proporcionar un enfoque flexible, centrado en la IA e innovador para la ciencia de datos y el machine learning. En una era en la que la IA debe pasar de la experimentación a la ejecución, IBM lidera el camino.
Los equipos necesitan una gama de herramientas y marcos para crear productos impactantes para sus negocios. El portfolio de IBM ofrece a los científicos de datos la flexibilidad y las opciones que necesitan a la hora de crear tecnología de IA.
watsonx.ai de IBM es un estudio de IA, diseñado para que las empresas creen e implementen soluciones de IA con una colección unificada de marcos, modelos, herramientas y opciones de implementación de código abierto y propietario. Además de integraciones fluidas con sus herramientas, lenguajes y marcos existentes, los equipos pueden aprovechar las soluciones de IBM dondequiera que se encuentren sus datos, sin vendor lock-in. Este nivel de elección permite a los científicos de datos elegir las tecnologías que mejor se adapten a las necesidades de su empresa.
Los datos son el activo más valioso a la hora de crear aplicaciones de IA. Pero a menudo, su complejidad impide que los científicos de datos y los ingenieros de IA desbloqueen todo su potencial.
IBM ha simplificado radicalmente la pila de datos para la IA, otorgando a los científicos de datos y a los ingenieros de la IA herramientas potentes y optimizadas para unificar, gobernar y activar tanto los datos estructurados como los datos no estructurados. Watsonx.data es un lakehouse de datos híbrido y abierto para la era de la IA generativa con linaje de datos y transparencia incorporados, e IBM también ofrece capacidades de integración de datos e inteligencia de datos. La adquisición de DataStax por parte de IBM impulsará su liderazgo, mejorando las características de búsqueda vectorial a la vez que fortalece la inversión de IBM en tecnología de código abierto.
La incesante innovación de IBM equipa a los científicos de datos y a los ingenieros de IA con herramientas pioneras.
Los modelos de IA de IBM Granite son de código abierto, pequeños y de alto rendimiento, y ofrecen una eficiencia de inferencia excepcional y un control completo sobre las opciones de personalización e implementación. Mientras tanto, BeeAI proporciona una plataforma de código abierto y no code para descubrir, crear y ejecutar agentes, y watsonx.ai AutoAI for RAG puede automatizar el desarrollo y la implementación de pipeline RAG. La inversión de IBM en estas áreas clave de modelos fundacionales, automatización e innovación está potenciando la innovación continua al proporcionar a los científicos de datos las herramientas que necesitan para llevar sus proyectos del campo de juego a la producción.
Descubra las capacidades de ciencia de datos y machine learning líderes del sector de IBM en watsonx.
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