¿Qué puede hacer por su negocio?

IBM SPSS Regression le permite prever resultados categóricos y aplicar varios procedimientos de regresión no lineal. Puede aplicar los procedimientos a proyectos del negocio y de análisis, en los cuales las técnicas de regresión ordinarias están limitadas o no son apropiadas, como estudiar los hábitos de compra de los consumidores, las respuestas a tratamientos o analizar el riesgo de crédito. El software le permite ampliar las funcionalidades de SPSS Statistics en la fase de análisis de datos del proceso analítico.

Utilice más de dos categorías

Utilice la regresión logística multinomial para librarse de restricciones, tales como las respuestas sí/no.

Clasifique sus datos en dos grupos

Aplique la regresión logística binaria para prever variables dicotómicas como si comprar o no comprar y votar o no votar.

Obtenga un mayor control sobre los modelos

Utilice procedimientos de regresión no lineal restringida y no restringida para el control de modelos. Por ejemplo, especifique restricciones en estimaciones de parámetros u obtenga estimaciones de programa de arranque de errores estándar.

Características clave

  • Regresión de mínimo cuadrado ponderado
  • Análisis probit
  • Selección de predictor
  • Regresión de mínimo cuadrado en dos fases

Imágenes del producto

Weighted least square regression
Weighted least square regression
Probit analysis
Probit analysis
Predictor selection
Predictor selection