Puntos destacados de la característica

Procedimientos no lineales

Seleccione el perceptrón multicapa (MLP) o la función de base radial (RBF). Ambos procedimientos utilizan arquitecturas de compensación, en las que los datos solo se mueven desde los nodos de entrada a los de salida, a través de la capa oculta de nodos.

Visualización de la red

Se presenta información sobre la red neural de forma visual, incluyendo variables dependientes, el número de unidades de entrada y de salida, el número de capas y unidades ocultas y las funciones de activación.

Visualizaciones gráficas

Elija la visualización de resultados en tablas o gráficas. Guarde las variables temporales opcionales en el conjunto de datos activo. Exporte los modelos en formatos de archivos XML para puntuar datos futuros.

Controle el proceso

Especifique las variables dependientes, que pueden ser de escala, categóricas o una combinación de ambas. Ajuste cada procedimiento eligiendo cómo se particionará el conjunto de datos, qué arquitectura se utilizará y qué recursos informáticos se aplicarán al análisis.

Combine con otros procedimientos

Confirme los resultados de la red neuronal con las técnicas estadísticas tradicionales. Obtenga información más clara sobre diversas áreas, incluyendo la investigación de mercado, el marketing de bases de datos, el análisis financiero, el análisis operativo y la asistencia sanitaria.

Detalles técnicos

Requisitos de software

IBM SPSS Neural Networks requiere una licencia válida de IBM SPSS Statistics Base.

  • Requisito previo: IBM SPSS Statistics

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio de disco: 2 GB o más

Descubra cómo funciona

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