Puntos destacados de la característica

Modelo de clasificación de árbol

Clasifica casos en grupos o prevé valores de una variable de destino en base a los valores de las variables predictoras. Le permite prever o clasificar observaciones futuras en base a un conjunto de reglas de decisión.

Validación y análisis

Incluye herramientas de validación para el análisis de clasificación exploratorio. También puede visualizar nodos mediante varios métodos: mostrar diagramas de barras de tablas o variables de destino, o ambas, en cada nodo.

Características de evaluación

Incluye gráficos de evaluación para facilitar la representación visual de tablas de resumen de ganancias, e incluye un gráfico de ganancias para identificar segmentos por la contribución más elevada (y más baja).

Exporte funcionalidades

Le permite exportar objetos a cualquier formato de salida de SPSS Statistics. Genere reglas que definan los segmentos seleccionados en SQL para puntuar bases de datos o definir sintaxis para puntuar archivos de SPSS Statistics.

Algoritmo CHAID

Un rápido algoritmo de árbol estadístico en varias formas que explora los datos de forma rápida y genera segmentos y perfiles en relación con el resultado deseado.

Algoritmo Exhausted CHAID

Una modificación del algoritmo CHAID que examina todas las posibles particiones para cada variable predictora (independiente).

Algoritmo de árbol de clasificación y regresión

Un completo algoritmo de árbol binario, que particiona datos y genera subconjuntos homogéneos.

Algoritmo QUEST

Un algoritmo estadístico que selecciona variables sin parcialidades y genera árboles binarios más precisos de forma rápida y eficaz.

Detalles técnicos

Requisitos de software

IBM SPSS Decision Trees requiere una licencia válida de IBM SPSS Statistics Base.

  • Requisito previo: IBM SPSS Statistics

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio de disco: 2 GB o más