¿Qué puede hacer por su negocio?

IBM SPSS Decision Trees le ayuda a identificar mejor los grupos, descubrir relaciones entre ellos y predecir eventos futuros. Presenta árboles de decisión y clasificación muy visuales para ayudarle a presentar resultados categóricos y explicar más claramente los análisis a audiencias no técnicas. El módulo le permite crear modelos de clasificación para: segmentación, estratificación, predicción, reducción de datos y examen de variables, identificación de interacciones, fusión de categorías y discretización de variables continuas.

Descubra relaciones con árboles visuales

Cree árboles muy visuales que presenten sus datos en ramas y nodos para ayudarle a explorar los resultados y determinar cómo fluye su modelo.

Elija entre cuatro algoritmos de crecimiento de árbol

Encuentre el ajuste más adecuado para sus datos probando distintos algoritmos: CHAID, Exhaustive CHAID, C&RT o QUEST.

Analice sus datos más a fondo

Obtenga más información de valor identificando un subconjunto específico de sus datos mediante el diagrama de árbol y realizando más análisis sobre este grupo.

Cree nuevas variables

Guarde información de los árboles, como nuevas variables en los datos, tales como el número de nodo terminal, el valor previsto o las probabilidades pronosticadas.

Características clave

  • Modelo de clasificación de árbol
  • Validación y análisis
  • Características de evaluación
  • Exporte funcionalidades
  • Algoritmo CHAID
  • Algoritmo Exhausted CHAID
  • Algoritmo de árbol de clasificación y regresión
  • Algoritmo QUEST

Seguridad y privacidad en cloud

Imágenes del producto

Modelo de clasificación de árbol
Modelo de clasificación de árbol
Validación y análisis
Validación y análisis
Características de evaluación
Características de evaluación
Exporte funcionalidades
Exporte funcionalidades
Algoritmo CHAID
Algoritmo CHAID
Algoritmo Exhausted CHAID
Algoritmo Exhausted CHAID
Algoritmo de árbol de clasificación y regresión
Algoritmo de árbol de clasificación y regresión