¿Qué puede hacer por su negocio?

Bootstrapping es una práctica técnica para probar la estabilidad de los modelos. La técnica de IBM SPSS Bootstrapping es fácil y efectiva. Este módulo de IBM SPSS Statistics estima la distribución de muestras de un estimador volviendo a realizar el muestreo con la sustitución de la muestra original. Puede estimar los errores estándar y los intervalos de confianza de un parámetro demográfico como la media, la mediana, la proporción, la razón de posibilidades, el coeficiente de correlación y el coeficiente de regresión, entre otros. Controle los números de muestras de programa de arranque, defina una semilla de aleatorización e indique si es adecuado un método simple o estratificado.

Acelere las estimaciones

Estime la distribución de muestras de un estimador de forma rápida y sencilla volviendo a realizar el muestreo con la sustitución de la muestra original.

Mejore la precisión

Cree miles de versiones alternativas de un conjunto de datos para obtener una vista más precisa de lo que es más probable que exista en la población.

Garantice la estabilidad y la fiabilidad de los modelos

Reduzca el número de valores atípicos y anomalías que pueden mermar la precisión o la aplicabilidad de sus análisis. Obtenga una vista más completa de los datos para crear modelos.

Características clave

  • Estime los errores estándar y los intervalos de confianza
  • Pruebe la estabilidad de modelos y procesos analíticos en SPSS
  • Controle fácilmente el número de muestras de programa de arranque
  • Obtenga una vista más completa de sus datos

Seguridad y privacidad en cloud