Aspectos destacados

Estado del mantenimiento de los activos

Se aplica IBM Design Thinking para proporcionar una experiencia del usuario que incorpore el concepto de “tarjetas”, que representan activos individuales. Facilita el acceso a la información de los ingenieros de fiabilidad, para que puedan determinar qué activos reciben un nivel de mantenimiento insuficiente, desmesurado o correcto y utilizar este análisis prescriptivo para optimizar los recursos y las prácticas de mantenimiento. La experiencia del usuario da soporte al análisis e informes sobre todos los activos, clases de activos o filtros para propiedades comunes a un conjunto de activos.

Controladores y factores de riesgo

Al nivel más granular, el personal encargado de la fiabilidad comprende mejor los controladores individuales y los factores que afectan al rendimiento de los activos, así como atributos detallados del activo, la hora prevista del fallo y registros de mantenimiento. Esta información proporciona un contexto completo para evaluar el rendimiento pasado, presente y futuro del activo, que sirve para recomendar o indicar prácticas o procedimientos para mejorar las estrategias de mantenimiento.

Compare el rendimiento de los activos

Para analizar a fondo por qué determinados activos tienen un rendimiento superior o inferior, un ingeniero de fiabilidad puede comparar cronológicamente controladores y factores de riesgo, como horas de funcionamiento, frecuencia de fallo, ciclos para un activo específico. Este nivel de detalle ayuda a un ingeniero de fiabilidad a correlacionar visualmente los factores que afectan, positiva y negativamente, al rendimiento de los activos en el contexto de datos históricos de fallos, y actividades de mantenimiento y sustitución.

Machine learning

Aplique machine learning, utilizando los principios de matemáticas, ciencia e ingeniería, para identificar correlaciones entre los datos operativos y de mantenimiento, junto con cualquier otro dato que pueda contener claves sobre el uso y la degradación del equipo. En algunos casos, el análisis puede indicar que las prácticas y las planificaciones de mantenimiento de activos actuales son perfectas y no es necesario realizar ningún cambio. En otros, el análisis recomendará adelantar el mantenimiento para evitar fallos de activos o posponerlo para evitar mantenimiento innecesario.

Cómo lo utilizan otros clientes

  • Identifique riesgos en las operaciones mediante los datos operativos

    Identifique riesgos en las operaciones mediante los datos operativos

    Problema

    Los activos instrumentados y conectados generan volúmenes de datos operativos, estructurados y no estructurados, que se utilizan para identificar riesgos si las empresas tienen herramientas de analítica para transmitir esta información al personal responsable de las operaciones de activos.

    Solución

    IBM Prescriptive Maintenance on Cloud permite a las organizaciones aplicar machine learning y analítica a datos operativos generados por activos críticos y visualiza este análisis para proporcionar una mejor comprensión de los factores que afectan al rendimiento de los activos.

  • Optimice los recursos de mantenimiento para reducir costes generales

    Optimice los recursos de mantenimiento para reducir costes generales

    Problema

    Sin realizar un análisis minucioso de los datos operativos de los activos y los factores que afectan a su rendimiento, resulta difícil determinar cómo asignar mejor los recursos y las planificaciones de mantenimiento para optimizar la disponibilidad de los activos y reducir los costes de mantenimiento.

    Solución

    Determine qué activos reciben un nivel de mantenimiento insuficiente, desmesurado o correcto analizando registros de mantenimiento, plazos, métricas de rendimiento y datos de sucesos, para prescribir las planificaciones de mantenimiento de activos óptimas, asignar recursos y reducir los costes de mantenimiento.

Detalles técnicos

Requisitos de software

Una estación de trabajo que ejecute uno de los navegadores web compatibles.

    Requisitos de hardware

    Esta solución se aloja en centros de datos de SoftLayer de IBM altamente seguros.