Información de fiabilidad de activos y factores que afectan al rendimiento.

IBM Prescriptive Maintenance on Cloud se centra en las necesidades de los ingenieros de sistemas de fiabilidad para identificar y gestionar los riesgos de fiabilidad de los activos que podrían afectar negativamente a las operaciones de planta o del negocio. Aplica machine learning, utilizando los principios de matemáticas, ciencia e ingeniería, para que los procesos de producción y fabricación industrial sean más eficientes y fiables. Indica medidas a tomar en base a puntuaciones predictivas y la identificación de factores que afectan, positiva y negativamente, al estado de los activos, además de proporcionar una comparación detallada de factores históricos que afectan al rendimiento de los activos.
IBM Predictive Maintenance

Información para ingenieros de sistemas de fiabilidad

Analice los datos operativos y visualice los resultados para ayudar a los ingenieros de fiabilidad a identificar y gestionar de forma proactiva riesgos de fiabilidad de los activos que podrían afectar negativamente a las operaciones de planta o del negocio.

Optimice los planes y los recursos de mantenimiento

Identifique qué activos reciben un nivel de mantenimiento insuficiente, desmesurado o correcto. Aplique analítica prescriptiva para recomendar planificaciones de mantenimiento óptimas con el objetivo de mejorar la utilización de recursos de mantenimiento.

Identifique factores que afectan al rendimiento

Utilice machine learning para identificar factores operativos que afectan, positiva y negativamente, al rendimiento. Utilice esta información para mejorar las prácticas de mantenimiento e incrementar la fiabilidad de los activos.

Comprenda el rendimiento de los activos

Ingiera, agregue y analice una amplia gama de datos operativos – sensores, SCADA, telemetría, medioambientales, historial de órdenes de trabajo – para desarrollar modelos que identifiquen posibles errores o degradación de activos.

Reduzca los costes de TI y de implementación

La solución SaaS evita añadir costes a la infraestructura de TI; muy atractivo para pymes y grandes empresas, ofrece una implementación rápida y permite que las organizaciones con muchos activos obtengan beneficios de la analítica a corto plazo.

Las características clave proporcionan información del rendimiento de activos

  • Estado del mantenimiento de los activos
  • Controladores y factores de riesgo
  • Compare el rendimiento de los activos
  • Machine learning

Seguridad y privacidad en cloud

Imágenes del producto

Machine learning
Machine learning
Compare el rendimiento de los activos
Compare el rendimiento de los activos
Controladores y factores de riesgo
Controladores y factores de riesgo
Estado del mantenimiento de los activos
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