Puntos destacados de la característica

Simplifique el desarrollo

Desarrolle rápidamente aplicaciones de analítica utilizando Java, Scala o Python, el lenguaje de ciencia de datos de código abierto líder, e incremente la capacidad de desarrollo con Apache Spark, así como los paquetes de computación en paralelo, ciencias y matemáticas de Anaconda.

Implemente un amplio rango de algoritmos

Habilite un despliegue y desarrollo altamente productivo para una gran variedad de cargas de trabajo Apache Spark, incluyendo algoritmos de machine learning, procesos iterativos y lotes. Anaconda combinado con Python ofrece un acceso fácil, modular y flexible a cientos de bibliotecas de ciencias de datos para reducir significativamente el tiempo de generación de valor.

Analítica en un solo punto con un acceso unificado a los datos

Elimine la necesidad de reunir todos los datos antes de aplicar la analítica, utilice las abstracciones de datos de múltiples orígenes desconectados que ofrece z/OS®, así como otras plataformas, y realice la integración para ejecutar la analítica y extraer conocimientos mediante tecnologías de código abierto.

Acelere los resultados de la analítica

Facilitando la integración de una amplia variedad de datos en z/OS, así como fuera de la plataforma, aplicando tecnologías de código abierto estándar del sector y aprovechando la optimización de un método en memoria, los resultados de la analítica se pueden generar e integrar con procesos de negocio para revelar nuevo valor potencial sin explotar.

Detalles técnicos

Requisitos de software

  • IBM z/OS V2.R1 o posterior
  • IBM 64-Bit SDK for z/OS, Java Technology Edition, versión Fix 8 Refresh 3 Fix Pack 11 o superior

Requisitos de hardware

  • z14™
  • z13®
  • z13s™
  • zEnterprise® EC12
  • zEnterprise BC12