Un rango de funcionalidades para cubrir las necesidades actuales y futuras

Gestión del rendimiento de activos - pasado, presente y futuro

La analítica del rendimiento proporciona una evaluación en tiempo real e histórica de los activos críticos. Agregue orígenes de datos relevantes - estructurados y no estructurados (SCADA, historiadores, MQTT, OPC, OSI, EAM, GIS, registros de inspección y operación, meteorología) - asociados al rendimiento de los activos y aplique modelos de activos prediseñados en base a los estándares del sector, cubriendo un amplio rango de activos críticos de transmisión y distribución para proporcionar una evaluación en tiempo real del rendimiento de los activos. Los modelos pueden personalizarse.

Determine la exposición al riesgo y su impacto potencial sobre la red

La analítica de exposición de riesgos proporciona información en contexto de operaciones sobre la red, agregando y analizando los datos de rendimiento de activos para calcular la probabilidad de fallo de un activo y su impacto. Los cálculos de fallos indican la probabilidad de que un activo o una red fallen, así como la gravedad de dicho fallo. Utiliza analítica lineal sobre la red que utiliza los registros de conectividad de GIS de suministros para atravesar la red y evaluar el efecto en cascada de los activos ascendentes y descendentes.

El análisis de rendimiento y riesgos facilita los planes de inversión de activos

Mediante escenarios hipotéticos el personal de operaciones puede determinar el mejor plan de inversión en función de los objetivos y las limitaciones del proveedor. Los planes de inversión se exportan a las soluciones de planificación de inversión de activos, guiados por las limitaciones corporativas de inversión, como el nivel de riesgo (mantener un nivel de riesgo específico) o de presupuesto (ajustarse a un presupuesto determinado) como criterio para desarrollar el escenario de inversión.

El modelo de conectividad reduce los costes de verificación manual

Utilice un algoritmo de analítica lineal patentado, con una precisión superior al 90%, que utiliza datos del contador inteligente/AMI para identificar qué contadores están conectados a qué fase eléctrica y proporcionar recomendaciones para corregir los registros de conectividad sin necesidad de enviar personal. La verificación automatizada ayuda a: mejorar la ubicación de errores, aislamiento y restauración del servicio, facilitar el análisis preciso tras un problema del sistema y proporcionar más detalles sobre la extensión de una parada.

IBM Energy & Utility Data Model

IBM Data Model for Energy and Utilities (DMEU) proporciona estructuras de datos predefinidas diseñadas para tratar la definición de los almacenes de datos tradicionales, los data marts dimensionales y dar soporte a datos no estructurados como redes sociales y comunicaciones. Las estructuras y tipos de datos incluyen: historial de paradas, datos de supervisión de activos, registros de mantenimiento, optimización financiera de activos para CAPEX/OPEX, analítica de paradas, meteorología, previsión y presupuesto de gestión de trabajo, generación distribuida y medición neta.

Operaciones y rendimiento de parques eólicos

Wind360 ofrece acceso basado en roles a la información histórica, actual y predictiva de las turbinas y los parques eólicos. Proporciona reconocimiento de situaciones para los activos que utilizan datos históricos y en tiempo real obtenidos de sistemas operativos relevantes asociados a parques eólicos. Opcionalmente, incorpora datos meteorológicos a través de IBM Weather Company para optimizar el rendimiento del parque eólico y evaluar el estado y el riesgo de las turbinas. Los informes proporcionan un análisis general y detallado del rendimiento de los parques eólicos basado en los indicadores clave de rendimiento.

Soporte a software de código abierto

Incluye componentes de software de código abierto: Apache Hadoop para habilitar la funcionalidad de data lake para gestionar grandes volúmenes de datos, Apache Spark para analítica avanzada, OpenLayers para la integración de sistemas de información geográfica, y soporte de programación para entornos JavaScript como Dojo, Angularis, Data Driven Documents (D3), JQuery y ECharts, R, Scala y Python. También admite los estándares IEC Common Information Model, como IEC 61970, IEC 61968 a través de IBM Data Model for Energy and Utilities.

Cómo lo utilizan otros clientes

  • El modelo de conectividad ayuda a evitar la verificación manual

    El modelo de conectividad ayuda a evitar la verificación manual

    Problema

    Los métodos actuales para determinar qué fase de qué transformador de distribución da electricidad a qué cliente, así como determinar las interconexiones laterales y los transformadores, requieren mucho tiempo y esfuerzos cuando se realizan en el campo.

    Solución

    El algoritmo de analítica lineal patentado con una precisión superior al 90% utiliza datos del contador inteligente para identificar qué contadores están conectados a qué fase eléctrica y proporcionar recomendaciones para corregir los registros de conectividad sin necesidad de enviar personal.

  • Rendimiento y optimización de parques eólicos

    Rendimiento y optimización de parques eólicos

    Problema

    Para ser competitivo económicamente, el sector eólico tiene que adoptar tecnologías digitales que le permitan maximizar la disponibilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los parques eólicos y sus activos.

    Solución

    Wind360 proporciona reconocimiento de situaciones de activos de parques eólicos con datos históricos y en tiempo real, incluyendo meteorológicos. Monitoriza la velocidad del viento, ángulos de las aspas, vibración, velocidad de giro, y dirección del viento. Proporcione avisos avanzados de errores de activos pendientes.

Detalles técnicos

Requisitos de software

Navegadores web soportados.

    Requisitos de hardware

    Se aloja en centros de datos de IBM Cloud de IBM altamente seguros. Servidores Linux ejecutando hardware Intel de 64 bits.