Características principales

Alinee ataques a la cadena MITRE ATT&CK

Aplicando el nivel de confianza adecuado a la progresión de cada ataque, los analistas pueden validar la amenaza, visualizar cómo se ha producido el ataque y cómo está progresando, además de revelar qué tácticas podrían llevarse a cabo.

Bucle de aprendizaje para analistas para mejorar el proceso de escalada decisivo

A través del análisis del entorno local, QRadar Advisor recomienda qué nuevas investigaciones deberían escalarse para ayudar al analista a dirigir escaladas más rápidas y decisivas.

Mejor feedback de Watson utilizando canales de información de amenazas externos

Aplique el razonamiento cognitivo para identificar amenazas probables y conectar entidades de amenazas relacionadas con el incidente original, como archivos maliciosos, direcciones IP sospechosas y entidades ficticias con el objetivo de dibujar las relaciones entre estas entidades. Acceda automáticamente a Watson for Cyber Security para aplicar datos no estructurados externos, incluyendo fuentes de datos de información de amenazas, sitios web o foros.

Analítica en varias investigaciones

QRadar Advisor enlazará automáticamente las investigaciones en distintos incidentes conectados, reduciendo la duplicación de esfuerzos y ampliando la investigación más allá de la probabilidad actual de un incidente o alerta.

Lista de prioridad de las investigaciones con el riesgo más elevado

Identifique las investigaciones con el riesgo más elevado, ejecute múltiples investigaciones al mismo tiempo y clasifique y filtre los datos para comprender rápidamente dónde debería centrar su atención.

Ajuste proactivo de su entorno para reforzar la seguridad

Determine si necesita realizar ajustes adicionales a su entorno en caso de múltiples investigaciones duplicadas activadas por los mismos sucesos.

Casos de éxito de clientes

QRadar Advisor with Watson: Sogeti acelera el análisis un 50%

Sogeti

Ronan Murphy, CEO de Smarttech, habla sobre Watson for Cyber Security - que revolucionará el sector

Smarttech
Caso de estudio de imagen

Cargills Bank - pionero en el uso de la seguridad cognitiva en Sri Lanka

Lea el caso de éxito

Cómo lo utilizan otros clientes

  • Recopile información de valor rápidamente

    Problema

    Acelerar el análisis y liberar carga de trabajo a los analistas.

    Solución

    Investigue automáticamente los indicadores de compromiso y comportamientos maliciosos. Recopile rápidamente información de valor correlacionando millones de fuentes externas con datos locales, permitiendo a los analistas centrarse en partes más complejas del ciclo de respuesta.

  • Razonamiento cognitivo

    Problema

    Visualizar el alcance y la gravedad de una amenaza.

    Solución

    Aplique el razonamiento cognitivo para crear relaciones entre entidades de amenazas detectadas y obtener visibilidad sobre los riesgos más prioritarios.

  • Respuesta más rápida – ahora y en el futuro

    Problema

    Probablemente se omiten incidentes debido a falsos positivos, falsos negativos o la falta de automatización.

    Solución

    Utilice información práctica para tomar una decisión sobre las medidas correctivas. Asegúrese de no omitir incidentes en el futuro añadiendo automáticamente indicadores de amenazas detectadas a las listas de observación.

  • Céntrese en los verdaderos positivos

    Problema

    Determinar cómo son las amenazas activas prevalentes y si están relacionadas.

    Solución

    Compruebe fácilmente si los sucesos de red relacionados o las comunicaciones de flujo relacionadas con una amenaza se han transferido, o si el tráfico ha sido bloqueado por la red de defensas existente. Centre los esfuerzos en amenazas activas.

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