04: Obstáculos para la automatización de TI
La tecnología no es el problema; el cambio es el problema
Ilustración isométrica de una persona trabajando en un ordenador portátil con varias pantallas proyectadas flotando detrás del dispositivo
Posibles obstáculos

Uno de los mayores obstáculos potenciales para la incorporación de la IA y la automatización se puede resumir en una palabra: miedo. El equipo directivo, los líderes de TI y los empleados temen (o cuanto menos les preocupan) varios aspectos del uso de la IA, entre ellos:

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Cambio/pérdida de trabajo Coste de implementación Regulación y gobernanza Punto de partida Miedo al cambio
Soluciones sencillas

Se trata de cuestiones importantes, y con razón. Algunas pueden parecer obstáculos gigantes difíciles de superar. Pero hay formas de abordar estos miedos, de minimizar las preocupaciones e incluso de utilizarlas para fomentar una cultura más abierta al cambio y la innovación:

Cambio/pérdida de trabajo

Cuando preguntamos a los líderes de IBM cómo afectará la IA a los empleados, sus respuestas fueron una vez más unánimes: la IA y la automatización no están diseñadas para reemplazar sus puestos de trabajo, sino para ayudarles brindándoles más tiempo para mejorar sus habilidades y centrarse en los tipos de innovación que solo los seres humanos pueden proporcionar. La investigación de IBM respalda esto: de media, el 87 % de los ejecutivos encuestados espera que la IA generativa aumente las funciones laborales en lugar de sustituirlas. Esto es algo bueno, ya que las organizaciones que ofrecen las mejores experiencias a sus empleados superan en crecimiento de ingresos a las demás en un 31 %.1 Sin embargo, se avecinan cambios en el ámbito laboral. Los ejecutivos encuestados calculan que el 40 % de su personal necesitará adquirir nuevas habilidades durante los próximos tres años como resultado de la implementación de la IA y la automatización.2

"He oído decir: 'Si permito demasiada automatización, me quedaré sin trabajo', pero eso no es cierto. De hecho, la tecnología avanza tan rápido que siempre hay algo nuevo. Siempre hay tecnologías más maduras en las que centrarse. Siempre hay oportunidades de mayor valor para las personas si se adopta la automatización".2 —Keri Olson

"Los altos ejecutivos intentan ahorrar dinero a través de la optimización. No quieren reducir la plantilla; quieren más productividad de la que ya tienen. Así es la transformación digital. Si quiero ser más eficiente, trabajo más. Pero si tengo la tecnología y las herramientas necesarias para cambiar la forma de trabajar y dejo que los ordenadores se encarguen de parte del trabajo y que el machine learning haga recomendaciones (…) eso es ser más productivo". —William Lobig

Coste de implementación

Implementar nuevas tecnologías conlleva un coste, como los desembolsos iniciales para nuevas licencias y servicios SaaS, por ejemplo. Sin embargo, a medida que estas nuevas herramientas mejoren la productividad y la eficiencia, podrá empezar a recuperar su inversión, especialmente si prioriza los proyectos que aumentan su competitividad. Otra clave para controlar los costes es analizar el gasto desde una perspectiva global, evaluando los costes totales de TI necesarios para implementar la IA. Esta visión holística, que abarca las TI, la nube y las personas, le ayuda a generar mayor valor empresarial manteniendo los costes bajo control.

Consejo para directores de sistemas de información: amplíe las capacidades de FinOps a toda la empresa para obtener visibilidad de los costes y el gasto en todas las inversiones en IA, nube híbrida y modernización de aplicaciones. Comprenda en qué está trabajando su personal y cuánto cuesta, y asígnelo a proyectos, aplicaciones e iniciativas específicos para optimizar el gasto.—La guía del director general para la IA generativa


"Las organizaciones deben analizar los costes asociados con la interrupción de sus aplicaciones. Si experimentan interrupciones, tiempos de inactividad o un rendimiento deficiente, necesitan saber cuánto les está costando en términos de pérdida de clientes, ingresos o tiempo. Es necesario considerar ambos lados de la ecuación". —Keri Olson

Regulación y gobernanza

En lo que respecta a las regulaciones gubernamentales y del sector, el cumplimiento es clave. También es crucial proteger la privacidad de los dos activos más importantes de la organización: los empleados y la propiedad intelectual. El socio de implementación adecuado puede ayudarle a abordar estas preocupaciones. IBM, por ejemplo, cree que la regulación inteligente debe basarse en tres principios fundamentales:

  1. Regular los riesgos de la IA, no los algoritmos de IA
  2. Hacer que los creadores e implementadores de IA rindan cuentas, no eximirles de responsabilidad
  3. Apoyar la innovación abierta en IA, en lugar de un régimen de licencias de IA
Punto de partida

Como se ha explicado en el capítulo anterior, si empieza poco a poco y luego va escalando, puede aprovechar rápidamente la automatización para lograr pequeños éxitos que den lugar a grandes victorias. Las oportunidades de bajo riesgo y alta visibilidad pueden conducir a victorias rápidas, mientras que el seguimiento y la medición de los KPI tangibles e intangibles puede evidenciar la propuesta de valor de la IA. Además, puede facilitar el proceso formando nuevos equipos con empleados experimentados que actúen como guías y defensores multidisciplinares.

 

Siempre hay oportunidades de mayor valor para las personas si se adopta la automatización. Keri Olson

"El trabajo manual intensivo está tan arraigado en el día a día de los equipos de DevOps, los ingenieros de aplicaciones y los equipos centrales de ITOps que les resulta casi incomprensible entender cómo podrían llevar a cabo sus procesos diarios sin esfuerzo. Sin embargo, si puede identificar qué subsecciones de TI están desbordadas debido a ese trabajo excesivo, puede buscar formas de automatizar las tareas o de implementar algún tipo de automatización impulsada por IA para liberar tiempo inmediatamente a su equipo". —Tim Cronin

 

 

Miedo al cambio

En lo que respecta al temor al cambio, la solución es más compleja. A menudo, el problema no es la tecnología, sino el propio cambio. Para aprovechar las posibilidades de la IA y la automatización de TI, las organizaciones necesitarán un cambio de cultura para lograr que todos, no solo los equipos de TI, piensen de manera diferente e incluso se replanteen partes enteras de la organización. Dado que la cultura se dicta desde arriba, estos cambios deben ser un esfuerzo del equipo directivo, no algo que se deje únicamente en manos del director de sistemas de información.

La IA no reemplazará a las personas, pero las personas que la usen reemplazarán a las que no.—Trabajo aumentado para un mundo automatizado basado en IA

El éxito empresarial suele estar impulsado por un cambio de perspectiva. De acuerdo con la investigación del IBM Institute for Business Value, "las organizaciones que priorizan su modelo operativo como facilitador de la transformación superan en múltiples dimensiones a sus competidores centrados en las habilidades; por ejemplo, obtienen un 55 % más de rendimiento en términos de rentabilidad y eficiencia".

Impulsar el cambio con IA puede beneficiar a los empleados e impulsar los resultados. Por ejemplo, los proyectos de automatización de TI pueden eliminar los silos organizativos. Esto, a su vez, brinda nuevas oportunidades para innovar, colaborar e identificar las operaciones que pueden simplificarse u optimizarse, especialmente en grandes organizaciones empresariales en las que los distintos equipos suelen utilizar diferentes procedimientos, herramientas y aplicaciones.

Trabajo aumentado 
para un mundo automatizado 
basado en IA
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La ética de la IA y la automatización
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Citas

1 Experience is everything, IBM Institute for Business Value, 2023
2 Augmented work for an automated, AI-driven world, IBM Institute for Business Value, 2023.