La velocidad empresarial ya no viene determinada por la rapidez con la que los equipos escriben código, sino que se ve limitada por la creciente complejidad. Las configuraciones multinube, los sistemas heredados, las cadenas de herramientas fragmentadas y la creciente deuda técnica ralentizan la entrega mucho más que la propia codificación.

La mayoría de las herramientas de IA ofrecen pequeñas mejoras gracias a la generación de código. El verdadero impacto proviene de la IA que respalda todo el ciclo de vida del desarrollo de software y reduce las dificultades a lo largo del mismo.

En esta sesión se abordará cómo los líderes pueden:

• Dotar a los equipos de herramientas de desarrollo basadas en IA que realicen tareas a lo largo de todo el SDLC, y no se limiten a ofrecer sugerencias de código
• Acelerar la modernización a gran escala del código Java sin aumentar la deuda técnica ni los riesgos de seguridad
• Optimizar la capacidad de cálculo, las rutas de ejecución y el esfuerzo operativo a lo largo del SDLC para reducir el desperdicio y las repeticiones
• Shift-left en materia de seguridad para la detección temprana en el IDE y la revisión de las solicitudes de incorporación de cambios