Los agentes de IA ya actúan en API, flujos de trabajo, sitios web, chat, voz y vídeo. Muchos operan sin las señales de identidad en las que confían los equipos de seguridad para controlar el acceso y el riesgo.

A medida que la automatización de la IA crece, la identidad pasa a ser un plano de control para la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA. Sin identidades verificadas, los agentes pueden provocar bucles descontrolados, estafas con deepfakes y acciones no autorizadas a la velocidad de una máquina.

Este informe gratuito de Gartner examina por qué la IAM tradicional debe evolucionar para gestionar identidades de IA conocidas y desconocidas.

Nuestros puntos clave: 

• Por qué los controles de IAM heredados no son suficientes para los agentes de IA
• Los tres casos de uso críticos de la gestión de identidades de IA: agentes gestionados por la empresa, agentes que interactúan de forma anónima con la web y agentes de IA no declarados en canales multimedia
• Cómo el análisis de perfiles en tiempo real, la identificación de agentes y los controles de acceso adaptativos pueden ayudar a distinguir entre la automatización beneficiosa y las amenazas maliciosas
• Medidas de identidad y acceso para gestionar los riesgos emergentes de los agentes de IA

Gartner. Act Now: Implement Comprehensive agente de IA Identity Measures to Navigate automatización Trends. Avivah Litan. 4 de noviembre de 2025. GARTNER es una marca registrada de Gartner, Inc. y/o sus afiliados.