Los agentes de IA, las cuentas de servicio y las cargas de trabajo automatizadas funcionan a velocidad de máquina, a menudo con más privilegios y menos visibilidad que los usuarios humanos. A medida que estas identidades no humanas se multiplican en entornos de nube, CI/CD, Kubernetes e IA, las credenciales estáticas y los controles de acceso fragmentados pueden crear puntos ciegos de seguridad y cumplimiento.

En este informe técnico, aprenderá cómo:

• Gestionar las identidades humanas y las identidades no humanas con políticas y controles del ciclo de vida coherentes
• Sustituir las credenciales estáticas por claves secretas y certificados dinámicos de corta duración
• Aplicar un acceso "justo a tiempo" y con el mínimo privilegio para las personas y los sistemas autónomos
• Centralizar la actividad de identidad, las sesiones privilegiadas y los registros de auditoría en entornos híbridos y multinube
• Crear una base de identidad de zero trust para los flujos de trabajo de IA, automatización y MLOps

Descargue su copia ahora para explorar un marco práctico para gestionar el riesgo de identidad en flujos de trabajo autónomos.