El 82 % de los fallos de los activos aparecen de manera aleatoria, y 1 de cada 3 fallos de calidad conducen directamente a costosos tiempos de inactividad o reelaboración. Al converger inspecciones impulsadas por IA con inteligencia de activo, los fabricantes pueden pasar de la detección a la predicción, transformando la calidad del producto en una ventaja competitiva.

Vea un análisis exhaustivo y exclusivo del caso de éxito del cliente cero de IBM, donde estamos transformando nuestras operaciones de empaquetado de semiconductores mediante las soluciones de calidad predictiva e inteligencia de activos con IA de Maximo.​

Verá cómo:

• Las anomalías de inspección llegan a los paneles de control de Maximo Monitor en tiempo real
• Los datos sobre el estado de los activos están correlacionados con los resultados de calidad de los productos
• Los flujos de trabajo de bucle cerrado en Maximo Manage activan automáticamente acciones de mantenimiento
• Se puede aplicar un marco escalable y probado en sus operaciones de fabricación

Aprenderá a:

• Disminuir el costoso tiempo de inactividad(hasta 21 000 dólares por minuto) con conocimientos predictivos
• Reducir los falsos positivos de inspección en un 30-50 % utilizando IA
• Desbloquee el 99 % de datos de sensores no utilizados para inteligencia que se puede ejecutar
• Mejore el rendimiento entre un 10 y un 15 % gracias a la detección temprana de defectos ​ ​​​

Presentadores:​

• Surya Vamsi Miriyala - WW Product Manager, Maximo Application Suite, IBM Asset Lifecycle Management
• Susan Zichittella - Directora de programas, Tecnología emergente, Soluciones I4.0, Ingeniería de cadena de suministro de IBM