La mayoría de los equipos tienen más contenido que nunca, pero obtener una respuesta clara y fiable a partir de sus propios datos lleva más tiempo del que debería. Los estudios demuestran que las herramientas de búsqueda con IA generativa producen respuestas incorrectas o significativamente defectuosas en hasta el 45-67 % de las consultas, lo que significa que el problema no es solo información desorganizada, sino no poder confiar en lo que aparece cuando se busca.
Esa brecha entre disponer de contenido y obtener respuestas fiables es la que provoca que las decisiones se ralenticen, que los clientes tengan que esperar más tiempo y que los equipos pierdan la confianza en las herramientas en las que confían.
Este webinar, con característica Symplistic.ai (el enlace reside fuera de ibm.com), explica por qué persisten problemas de precisión incluso en las herramientas modernas de IA, y cómo es realmente cuando los equipos lo corrigen sin una revisión importante.
Los asistentes se marcharán entendiendo: