Nueva asociación con Palantir

Desbloquee datos valiosos en su propiedad de datos híbridos y utilice fácilmente la IA para tomar decisiones más informadas.

Más información sobre la asociación

Cree IA con IBM Watson Studio, impleméntelo en cualquier cloud

Beneficios↓     Características↓     Referencias de clientes↓     AI con Cloud Pak for Data↓
Cree, ejecute y gestione modelos de IA y optimice las decisiones a escala en cualquier cloud. IBM Watson Studio le permite operacionalizar la IA en cualquier lugar como parte de IBM® Cloud Pak for Data, la plataforma de datos e IA de IBM. Una equipos, simplifique la gestión del ciclo de vida de IA y acelere la generación de valor con una arquitectura multicloud abierta y flexible.

Obtenga resultados más rápido:

  • Automatice los ciclos de vida de IA con interconexiones de ModelOps
  • Acelere el desarrollo de la ciencia de datos con AutoAI
  • Prepare y cree modelos de forma visual y programática
  • Despliegue y ejecute modelos a través de una integración de un solo clic
  • Promueva la gobernanza de la IA con una IA justa y explicable
  • Mejore los resultados de negocio optimizando las decisiones

→ Lea el informe de Forrester

Utilice infraestructuras de código abierto como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn. Reúna las herramientas de desarrollo que incluyen los IDE más populares, cuadernos de Jupyter, JupterLab y CLI, o lenguajes como Python, R y Scala. Empiece aquí.

Beneficios

Acelere el tiempo de despliegue

Unifique herramientas, procesos y talento. Supervise modelos para identificar sesgos, confianza y transparencia.

Vea cómo Highmark Health pronostica rápidamente pacientes en riesgo

Aumente la profundidad de la segmentación de clientes

Integre completamente machine learning en la empresa. Acelere la preparación de datos y el desarrollo de modelos con AutoAI.

Vea cómo Wunderman-Thompson crea mejores experiencias

Minimice el número de errores

Diseñe una distribución más inteligente. Acelere el movimiento de inventario y reduzca costes.

Vea cómo Fleetprice logró que el 99,5 % de las tareas de embalaje no tuvieran errores

Optimice la IA y la rentabilidad del cloud

Aplique la IA multicloud a su negocio. Utilice modelos de consumo flexibles. Cree y despliegue la IA en cualquier lugar.

Lea el informe de ESG

Prevea resultados y prescriba acciones

Optimice las planificaciones, los planes y las asignaciones de recursos aplicando previsiones. Simplifique el modelado de optimización con una interfaz de lenguaje natural.

Vea cómo (07:06)

Sincronice aplicaciones e IA

Una y forme a desarrolladores y científicos de datos. Envíe modelos a través de API REST en cualquier entorno cloud. Ahorre el tiempo y los costes que conlleva gestionar herramientas dispares.

Lea el informe de 451 Research

Unifique herramientas y aumente la productividad de ModelOps

Operacionalice la IA empresarial entre clouds. Gobierne y proteja proyectos de ciencia de datos a escala.

Conozca las novedades en el despliegue (enlace externo a IBM)

Proporcione una IA explicable y justa

Reduzca los esfuerzos de supervisión de modelos entre un 35 % y un 50 %. Aumente la precisión de los modelos entre un 15 % y un 30 %. Incremente los beneficios netos en una plataforma de datos e IA.

Cuantifique el valor de la IA explicable

Cumpla con las normativas y gestione los riesgos

Protéjase contra posibles exposiciones y sanciones normativas. Simplifique la gestión de riesgos de modelos de IA mediante la validación automatizada.

Vea la infografía (PDF, 133 KB)

Características

Cree automáticamente interconexiones de modelos con AutoAI

Prepare los datos y seleccione los tipos de modelo. Genere y clasifique interconexiones de modelos.

Descubra AutoAI

Prepare, explore y refine datos

Utilice la herramienta de refinería de datos para limpiar y configurar datos con un editor de flujos gráfico. Aplique plantillas interactivas a operaciones de código, funciones y operadores lógicos.

Inicie la preparación de datos

Traiga sus cuadernos de código abierto

Cree un archivo de cuaderno, utilice un cuaderno de ejemplo o traiga su propio cuaderno a IBM Watson Studio. Codifique y ejecute un cuaderno.

Cree cuadernos de Jupiter

Simplifique el modelado con SPSS Modeler

Prepare datos rápidamente y desarrolle modelos visualmente con IBM® SPSS® Modeler en IBM Watson Studio.

Utilice modelos de arrastrar y soltar

Ejecute y entrene modelos

Cree experimentos rápidamente y mejore el entrenamiento mediante la optimización de las interconexiones y la identificación de la combinación adecuada de los datos.

Codifique y ejecute un cuaderno

Despliegue y supervise modelos

Lleve a producción el modelo que prefiera. Realice el seguimiento y readapte los modelos aplicando el feedback de producción.

Lea la infraestructura soportada

Combine modelos predictivos y prescriptivos

Utilice previsiones para optimizar las decisiones. Cree y edite modelos en Python, en OPL o con lenguaje natural.

Optimice las decisiones

Supervise las métricas de calidad, imparcialidad y desviación

Seleccione y configure el despliegue para obtener información de los modelos. Personalice los supervisores y las métricas de los modelos.

Prepare la supervisión de modelos

Compare y evalúe modelos

Evalúe y seleccione modelos con datos nuevos. Examine las principales métricas de modelos en una comparación en paralelo.

Gestione el riesgo de modelos

Referencias de clientes

Un hombre corriendo por una pista

Wunderman Thompson Data

Descubra cómo Wunderman Thompson estableció un conducto de machine learning escalable y eficiente para realizar grandes volúmenes de previsiones con AutoAI.

Vea el webinar

Una mujer sentada con un fondo oscuro

JP Morgan Chase

Descubra cómo JP Morgan Chase mejoró la gestión de riesgos de modelos con IBM Watson Studio.

Vea el vídeo (01:37)

Un hombre sentado con un fondo oscuro

Geisinger Health System

Descubra cómo Geisinger Health System identificó rasgos asociados a un riesgo de mortalidad más elevado para desarrollar tratamientos más efectivos.

Consulte el caso de éxito

Cloud Pak para el flujo de trabajo de datos

Despliegue su IA con IBM Cloud Pak for Data

IBM Watson Studio ayuda a crear y escalar la IA con confianza y transparencia mediante la automatización de la gestión del ciclo de vida de IA. Permite organizar datos, crear, ejecutar y gestionar modelos de IA y optimizar las decisiones en cualquier cloud utilizando IBM Cloud Pak for Data. El despliegue de IA con un gobierno de modelos continuo permite acelerar el descubrimiento, la previsión y los resultados, además de mantener una IA fácil de explicar y ajustada a su demanda de negocio.

Con la base de cloud híbrido de Red Hat® OpenShift®, IBM Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data simplifica el proceso de despliegue de casi cualquier proyecto de código abierto a producción con eficiencia en la gestión de la infraestructura y los recursos en contenedores.

→ Lea el informe de IDC

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