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Visión general

¿Qué es la gestión de riesgos de modelos de IA?

En la carta SR 7-11 de la Reserva Federal y la Oficina del Contralor de la Moneda, (enlace externo a IBM) los modelos se definen como "...un método, sistema o enfoque cuantitativo que aplica las teorías, técnicas y suposiciones estadísticas, económicas, financieras o matemáticas para procesar datos de entrada en estimaciones cuantitativas".

El riesgo de modelos se puede producir cuando se utiliza un modelo para prever y medir la información cuantitativa, pero el modelo no funciona adecuadamente. Un rendimiento mediocre del modelo puede dar lugar a resultados adversos y provocar pérdidas operativas sustanciales. La implementación de la gestión de riesgos de modelos en una arquitectura de información moderna permite:

  • Agilizar la ayuda para cumplir la conformidad normativa y otros objetivos de riesgo.
  • Simplificar la validación del modelo a través de varios clouds.
  • Aprovechar los modelos y los datos que se ejecutan prácticamente en cualquier lugar.

Más información

Cinco formas de simplificar la gestión del riesgo de modelos

Mejore la conformidad de los modelos con pruebas y umbrales personalizados.

Podcast: KPMG-IBM en AI

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Imágenes del producto

Evaluaciones de modelos de riesgo

Captura de pantalla que muestra evaluaciones de modelo de riesgo, incluidas las métricas de imparcialidad, calidad y desviación

Evaluaciones de modelos de riesgo

Muestre métricas de imparcialidad, calidad y desviación. Indique los modelos que se encuentran por debajo de umbrales personalizados. Analice en profundidad para obtener detalles.

Imparcialidad

Captura de pantalla que muestra los detalles de la métrica de imparcialidad para un modelo de riesgo de crédito

Imparcialidad

Configure y realice la validación del modelo. Pruebe las métricas del modelo, incluida la imparcialidad del modelo.

Comparación de modelos

Captura de pantalla que muestra la comparación de dos modelos según la imparcialidad y la calidad

Comparación de modelos

Compare los resultados de pruebas de modelo. Seleccione modelos más eficaces y acelere su desarrollo.

Resumen de métricas

Captura de pantalla que muestra detalles de métricas de un modelo de riesgo de crédito

Resumen de métricas

Genere una hoja de datos en PDF automáticamente. Resuma los detalles del modelo, los datos relevantes y los resultados de prueba.

Cómo empezar con la IA explicable

Explore la supervisión de modelos y la gestión de modelos en IBM Watson Studio.