Gestión de riesgos de modelos

La carta de orientación SR 11-7 (enlace exterior a IBM) de la Reserva Federal y la Oficina del Contralor de la Moneda define un modelo como "un método, sistema o enfoque cuantitativo que aplica teorías, técnicas y supuestos estadísticos, económicos, financieros o matemáticos para procesar datos de entrada y convertirlos en estimaciones cuantitativas".

El riesgo del modelo puede producirse cuando el modelo se usa para predecir y medir la información cuantitativa, pero el modelo no tiene el rendimiento adecuado. El bajo rendimiento del modelo puede generar resultados adversos y generar pérdidas operativas sustanciales. Implementar la gestión de riesgos de los modelos en una arquitectura de información moderna le ayuda a:

• acelerar el cumplimiento de la normativa y otros objetivos de riesgo;
• simplificar la validación del modelo en varios clouds;
• aprovechar los modelos y datos utilizados prácticamente en cualquier lugar.