IBM ha sido nombrada líder

Conozca los motivos en el informe Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, tercer trimestre de 2020.

Información general

¿Qué es la gestión de riesgos de modelos de IA?

La carta de orientación SR 11-7 (enlace exterior a IBM) de la Reserva Federal y la Oficina del Contralor de la Moneda define un modelo como "un método, sistema o enfoque cuantitativo que aplica teorías, técnicas y supuestos estadísticos, económicos, financieros o matemáticos para procesar datos de entrada y convertirlos en estimaciones cuantitativas".

El riesgo del modelo puede producirse cuando el modelo se usa para predecir y medir la información cuantitativa, pero el modelo no tiene el rendimiento adecuado. El bajo rendimiento del modelo puede generar resultados adversos y generar pérdidas operativas sustanciales. Implementar la gestión de riesgos de los modelos en una arquitectura de información moderna le ayuda a:

  • acelerar el cumplimiento de la normativa y otros objetivos de riesgo;
  • simplificar la validación del modelo en varios clouds;
  • aprovechar los modelos y datos utilizados prácticamente en cualquier lugar.

Obtenga más información

Cinco formas de simplificar la gestión de riesgos de los modelos

Aumente la conformidad de los modelos con pruebas y umbrales personalizados.

Podcast: KPMG-IBM sobre IA

Escuche a los expertos en IA hablar sobre la digitalización del gobierno en la era de la IA.

Imágenes del producto

Evaluaciones de modelos de riesgo

Captura de pantalla que muestra evaluaciones de modelos de riesgo, incluidas métricas de desviación, calidad e imparcialidad

Evaluaciones de modelos de riesgo

Muestre métricas de desviación, calidad e imparcialidad. Marque modelos que están por debajo de los umbrales personalizados. Profundice en busca de detalles.

Imparcialidad

Captura de pantalla que muestra los detalles de la métrica de imparcialidad de un modelo de riesgo de crédito

Imparcialidad

Configure y realice la validación del modelo. Pruebe las métricas del modelo, incluida su imparcialidad.

Comparación de modelos

Captura de pantalla que muestra la comparación de dos modelos con base en la imparcialidad y calidad

Comparación de modelos

Compare resultados de pruebas de modelos. Seleccione y acelere el desarrollo de modelos más eficaces.

Resumen de las métricas

Captura de pantalla que muestra los detalles de las métricas de un modelo de riesgo de crédito

Resumen de las métricas

Genere una hoja informativa en PDF de forma automática. Resuma detalles del modelo, datos relevantes y resultados de pruebas.

Empiece con la IA explicable

Explore la supervisión de modelos y la gestión de modelos en IBM Watson Studio.