Pruebe AutoAI

Realice una visita guiada rápida por IBM Watson® Studio y descubra por qué la característica AutoAI ha recibido un premio.

Características principales de IBM Watson Studio

Empiece con la preparación de datos y la creación de modelos más rápida

Prepare y refine datos en cualquier lugar, en cualquier momento

Vea la preparación de datos en Watson Studio Desktop (06:00)

Empiece con la ciencia de los datos. Prepare, explore y refine datos en Watson Studio Desktop.

Automatice la creación de modelos con AutoAI

Pruebe el tutorial de AutoAI para el abandono de clientes

Cree modelos automáticamente, consulte una tabla de clasificación, compare interconexiones y despliegue modelos seleccionados con Watson Studio y Watson Machine Learning.

Prevea la compra de un producto

Aprenda a automatizar la predicción

Prevea si es probable que un cliente compre una tienda de campaña de una tienda de equipamiento de montaña con AutoAI utilizando Watson Studio y Watson Machine Learning.

Saque más partido de sus datos no estructurados

Vea la analítica de texto en acción

Convierta el correo electrónico, los registros de soporte y otra información textual en conocimiento y predicción utilizando la potente función de análisis de texto de SPSS Modeler en Watson Studio Desktop.

Cree un motor de recomendaciones de productos

Aprenda a crear el motor

Utilice Jupyter Notebooks con IBM Watson Studio para crear un motor de recomendaciones interactivo, PixieApp, y desplegarlo con Watson Machine Learning.

Utilice un cuaderno de Python para desplegar la optimización de decisiones

Descubra cómo se despliega la optimización de decisiones (05:04)

Despliegue su modelo de optimización de decisiones con Watson Machine Learning, utilizando un cuaderno de Jupyter para acceder a los servicios de machine learning y supervisar los trabajos.

Casos prácticos de Watson Studio

Cómo empezar con la ciencia de datos utilizando AutoAI

Problema

  • Los científicos de datos necesitan semanas o meses para lograr buenos modelos de predicción y supervisarlos en producción
  • Son pocos los científicos de datos que codifican y conocen los algoritmos
  • Los científicos y analistas de datos no técnicos necesitan una vía rápida

Solución

AutoAI ayuda a los científicos de datos a desarrollar rápidamente las interconexiones candidatas, seleccionar los mejores modelos de rendimiento en la tabla de clasificación y desplegar modelos con Watson Machine Learning. Este proceso facilita y acelera la supervisión de modelos, reduciendo el proceso a horas y minutos.

Pruebe el tutorial de AutoAI →

Unos niños mirando una tablet

Extraiga conocimientos de los datos

Cree y pruebe un modelo de reconocimiento visual.

Una mujer joven en la oficina examinando la creación de modelos

Gestione los cuadernos de código abierto como parte del ciclo de vida de la inteligencia artificial

Problema

  • Las empresas están preocupadas por la falta de gobierno en los modelos basados en código abierto
  • La visibilidad y la comprensión sobre el estado del despliegue de modelos es difícil de adquirir
  • Compartir resultados con analistas y pymes plantea un reto

Solución

Con Watson Studio, puede incorporar su propio código abierto en un entorno con la seguridad, el gobierno y la escalabilidad que necesita su empresa.

Aprenda con los webinars de Digital Technical Engagement (enlace externo a IBM) →

Despliegue proyectos de forma más rápida con una agrupación de talentos ampliada

Problema

  • No hay suficientes científicos de datos con los conjuntos de habilidades necesarios ni la comprensión de los dominios de negocio
  • Es difícil empezar con los proyectos de ciencia de datos y formar a los usuarios rápidamente
  • Quiere obtener la capacidad de desplegar modelos con un enfoque de machine learning en el futuro

Solución

SPSS Modeler in Watson Studio es una herramienta de ciencia de datos visual que permite a cualquier persona preparar datos y crear modelos, sin experiencia de codificación.   También puede utilizar Watson Machine Learning cuando esté preparado.

Explore Watson Studio Desktop →

Una mujer corriendo por una pista
Un dron volando sobre un huerto de naranjos

Obtenga información de valor y cree modelos con imágenes y vídeos

Problema

  • Quiere empezar utilizando el reconocimiento visual preintegrado en lugar de crear un modelo personalizado
  • No quiere invertir en infraestructuras de sistemas para deep learning hasta demostrar valor
  • Necesita utilizar los modelos de reconocimiento visual con otros modelos y activos de datos en múltiples clouds

Solución

El servicio IBM Watson Visual Recognition analiza imágenes para escenas, objetos y otro contenido. IBM Watson Studio proporciona un entorno de colaboración en cloud, donde puede trabajar con las imágenes y los modelos personalizados de reconocimiento visual.

Cree un clasificador de reconocimiento visual →

Utilice modelos predictivos para optimizar sus decisiones

Problema

  • No es capaz de desplegar resultados procedentes de diversos escenarios para un problema de negocio
  • Ejecutar modelos de optimización utilizando hojas de cálculo y herramientas puntuales presenta un reto
  • Quiere combinar machine learning y la optimización de decisiones utilizando el mismo mecanismo de despliegue

Solución

IBM ofrece un enfoque centrado en el sector para combinar modelos predictivos y prescriptivos a fin de optimizar la planificación, las asignaciones de recursos y la equiparación de la oferta y la demanda.

Vea el informe de analistas de ESG →

Un hombre comprobando un dispositivo robótico industrial
Un piloto en la cabina de un avión ajustando controles

Cree modelos para aplicaciones basadas en IA con una plataforma de datos e IA

Problema

  • Su práctica de ciencia de datos no ha alcanzado el nivel de la práctica ágil de DevOps y el desarrollo de aplicaciones
  • Adaptarse a los usuarios y a los distintos participantes, con diferentes habilidades y experiencia, representa un reto
  • Sus planes para integrar la predicción y la optimización en la aplicación se han retrasado o estancado

Solución

IBM Watson Studio Premium for IBM Cloud Pak™ for Data proporciona una experiencia transparente para usuarios con cualquier nivel de habilidad para responder a sus necesidades de predicción y optimización. Le ayuda a aprovechar de forma exclusiva los datos y la IA en cualquier cloud público, clouds privados o cualquier combinación.

Más información sobre Watson Studio Premium →

Aprenda seis tareas clave

Pruebe un laboratorio práctico gratuito para machine learning y deep learning con Watson Studio.

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Explore las funcionalidades de la ciencia de datos y machine learning con Watson Studio.