IBM Watson® Studio Desktop está disponible a un precio de lanzamiento especial de 199 dólares al mes

Preparación de datos

Descubra conocimientos ocultos en los datos con la herramienta Data Refinery, que integra limpieza y transformaciones de datos. Obtenga acceso a una vista tabular de los datos, incluyendo visualizaciones y estadísticas de resumen, que le ayudarán a descubrir conocimientos ocultos formulando las preguntas de negocio adecuadas de sus datos.

Explore el ciclo de vida de la ciencia de datos

Data preparation

Exploración de datos

El servicio de panel de control incluido le permite generar visualizaciones asombrosas directamente a partir de sus datos en tiempo real. Esto le permite identificar patrones, relaciones y otras conclusiones prácticas que se desconocían hasta el momento, y compartirlos fácilmente con su equipo.

Cree y pruebe un modelo de reconocimiento visual

Data exploration

Desarrollo de modelos

Pruebe y despliegue modelos, utilizando entornos informáticos personalizables que se escalan con su flujo de trabajo. Elija entre las diferentes capacidades de los entornos Anaconda, Apache Spark y GPU.

Pruebe el laboratorio práctico para crear modelos de deep learning

Model development

Evaluación de modelos

Mejore el rendimiento de su modelo visualizando el ajuste entre el modelo y los datos, utilizando las funcionalidades de visualización de modelos de IBM SPSS® Modeler.

Recorra el proceso de creación de un modelo de machine learning

Model evaluation

Despliegue de modelos

Cuando su modelo esté listo, puede desplegarlo y puntuarlo con el servicio Watson™ Machine Learning disponible.

Vea el vídeo sobre despliegue de modelos (02:49)

Gestión de modelos

Compare ejecuciones y aplique fácilmente la optimización de hiperparámetros de modelos con experimentos de deep learning.

Vea el vídeo sobre gestión de modelos (02:49)

Hable con un experto

Programe una consulta personal con expertos en ciencia de datos de IBM.

Cómo empezar con Watson Studio en minutos

Aproveche las herramientas de machine learning e IA para analizar los datos.